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Impacts des changements climatiques sur les volumes de crues printanières de la Côte-Nord du Québec

&
Pages 307-318 | Received 16 Jul 2014, Accepted 03 Feb 2015, Published online: 16 Apr 2015

Figures & data

Figure 1. Bassins versants du Québec étudiés pour évaluer l’impact des changements climatiques sur le calcul des volumes fréquentiels de crues printanières.

Figure 1. Bassins versants du Québec étudiés pour évaluer l’impact des changements climatiques sur le calcul des volumes fréquentiels de crues printanières.

Tableau 1. Caractéristiques physiques et climatique des bassins versant de la Côte-Nord utilisés pour l’étude fréquentielle des volumes de crues printanières.

Figure 2. Débit spécifique moyens mensuels (1982–1998) pour quatre rivières du Québec: Rouge (47°0′), Péribonka (49°5′), Manicouagan (52°0′) et Caniapiscau (56°0′).

Figure 2. Débit spécifique moyens mensuels (1982–1998) pour quatre rivières du Québec: Rouge (47°0′), Péribonka (49°5′), Manicouagan (52°0′) et Caniapiscau (56°0′).

Figure 3. Changements des précipitations moyennes en fonction des températures moyennes projetées par les modèles de climat de l’ensemble composé de simulations CMIP3 (Coupled Model Intercomparison Project) et du MRCC (Modèle Régional Canadien du Climat) entre la période de référence et l’horizon 2050 pour la région comprise entre 50° et 60° de latitude et 57° et 69° de longitude pour le nord-est (NE) Québec. Le cercle intérieur inclus 50% des scénarios, le cercle médian 75% des scénarios et le cercle extérieur 95% des scénarios. (a) hiver: décembre, janvier, février (DJF) et (b) printemps: mars, avril, mai (MAM). Les modèles de climat globaux (MCGs) utilisent les scénarios d'émission de gaz à effet de serre a1b, a2 et b1. Deux scénarios du modèle global canadien (CGCM3) sont identifiés, les membres 4 et 5 utilisant le scénario d'émission de gaz à effet de serre a2. Les scénarios du modèle régional canadien du climat (MRCC4.1.1) montrés sont pilotés par les scénarios du CGCM3 a2 4 (acu) et CGCM3 a2 5 (adc).

Figure 3. Changements des précipitations moyennes en fonction des températures moyennes projetées par les modèles de climat de l’ensemble composé de simulations CMIP3 (Coupled Model Intercomparison Project) et du MRCC (Modèle Régional Canadien du Climat) entre la période de référence et l’horizon 2050 pour la région comprise entre 50° et 60° de latitude et 57° et 69° de longitude pour le nord-est (NE) Québec. Le cercle intérieur inclus 50% des scénarios, le cercle médian 75% des scénarios et le cercle extérieur 95% des scénarios. (a) hiver: décembre, janvier, février (DJF) et (b) printemps: mars, avril, mai (MAM). Les modèles de climat globaux (MCGs) utilisent les scénarios d'émission de gaz à effet de serre a1b, a2 et b1. Deux scénarios du modèle global canadien (CGCM3) sont identifiés, les membres 4 et 5 utilisant le scénario d'émission de gaz à effet de serre a2. Les scénarios du modèle régional canadien du climat (MRCC4.1.1) montrés sont pilotés par les scénarios du CGCM3 a2 4 (acu) et CGCM3 a2 5 (adc).

Tableau 2. Abréviations des noms des méthodes de post-traitement.

Tableau 3. Fréquence du choix des lois d’ajustement selon le critère BIC (Bayesian Information Criterion) pour ajuster les volumes printaniers des bassins versant de la Côte-Nord en période de référence et en période future. La distibution generalized extreme value est notée GEV.

Tableau 4. Médiane des écarts relatifs (%) entre le volume maximal de crue printanière futur et celui en période de référence avec scénarios appariés, toutes méthode de post-traitement confondues, pour les rivières de la Côte-Nord.

Tableau 5. Médiane des écarts relatifs (%) entre le volume maximal de crue printanière futur et celui en période de référence avec scénarios appariés, selon le post-traitement utilisé (DIR, CQT, LOC, PQT, PDM), pour les rivières de la Côte-Nord. Le tableau 2 défini les abréviations du post-traitement.

Figure 4. Distribution des écarts relatifs des volumes printaniers médians entre l’horizon 2050 et la période de référence pour les rivières de la Côte-Nord: Au Tonnerre (TON), Godbout (GOD), St-Paul (PAU), Magpie (MAG), Romaine (ROM), Natashquan (NAT), Moisie (MOI), Petit-Mécatina (MEC) et Manicouagan (MAN) pour une période de retour de 2 ans et selon la méthode de post-traitement utilisée (DIR, CQT, LOC, PQT, PDM).

Figure 4. Distribution des écarts relatifs des volumes printaniers médians entre l’horizon 2050 et la période de référence pour les rivières de la Côte-Nord: Au Tonnerre (TON), Godbout (GOD), St-Paul (PAU), Magpie (MAG), Romaine (ROM), Natashquan (NAT), Moisie (MOI), Petit-Mécatina (MEC) et Manicouagan (MAN) pour une période de retour de 2 ans et selon la méthode de post-traitement utilisée (DIR, CQT, LOC, PQT, PDM).

Figure 5. Distribution des écarts relatifs des volumes printaniers médians entre l’horizon 2050 et la période de référence pour les rivières de la Côte-Nord: Au Tonnerre (TON), Godbout (GOD), St-Paul (PAU), Magpie (MAG), Romaine (ROM), Natashquan (NAT), Moisie (MOI), Petit-Mécatina (MEC) et Manicouagan (MAN) pour une période de retour de 100 ans et selon la méthode de post-traitement (DIR, CQT, LOC, PQT, PDM).

Figure 5. Distribution des écarts relatifs des volumes printaniers médians entre l’horizon 2050 et la période de référence pour les rivières de la Côte-Nord: Au Tonnerre (TON), Godbout (GOD), St-Paul (PAU), Magpie (MAG), Romaine (ROM), Natashquan (NAT), Moisie (MOI), Petit-Mécatina (MEC) et Manicouagan (MAN) pour une période de retour de 100 ans et selon la méthode de post-traitement (DIR, CQT, LOC, PQT, PDM).

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