1,202
Views
3
CrossRef citations to date
0
Altmetric
Review Article

From global value chains to corporate production and innovation systems: exploring the rise of intellectual monopoly capitalism

ORCID Icon
Pages 147-161 | Received 11 Oct 2021, Accepted 28 Dec 2021, Published online: 14 Feb 2022
 

ABSTRACT

This article argues that contemporary leading global corporations are intellectual monopolies that base their power on the systematic concentration (and predation) of knowledge which they turn into intangible assets. By monopolizing access to portions of society’s knowledge, these companies’ capacity to plan portions of capitalism exceeds their legally owned assets. The article defines each intellectual monopoly’s sphere of planning as a corporate production and innovation system that may include several substructures, from global value chains to platforms. Inside corporate production and innovation systems, value and knowledge production are organized and controlled by the intellectual monopoly. Moreover, among intellectual monopolies, those centralizing big data and the machine learning algorithms required to process them will develop greater planning capacities and a further self-expansion of their intellectual monopoly. The emergence of intellectual monopolies has implications for every level within capitalism, including global capital accumulation, effects on labour and peripheries. By briefly referring to these dimensions, the article finishes by presenting a depiction of the geographies of digital capitalism as an era dominated by intellectual monopolies.

摘要

从全球价值链到企业生产和创新系统;探寻知识垄断资本主义的兴起。Area Development and Policy. 本文认为,当代领先的全球公司是知识垄断者,其权力建立在知识的系统集中(和掠夺)之上,并将其转化为无形资产。通过垄断获取部分社会知识,这些公司规划资本主义部分的能力超过其合法拥有的资产。本文将每个知识垄断企业的规划范围定义为一个企业生产和创新系统,其中可能包括从全球价值链到平台的多个子结构。在企业生产和创新系统内部,价值和知识生产由知识垄断组织和控制。此外,在知识垄断中,那些将大数据和处理它们所需机器学习算法集中起来的人将发展出更大的规划能力,并进一步扩大其知识垄断。知识垄断的出现对资本主义各个层面都有影响,括全球资本积累、对劳动力和周边地区的影响。通过简要提及这些维度,文章最后描述数字资本主义的地理位置,这是一个由知识垄断主导的时代。

RESUMEN

De las cadenas globales de valores a los sistemas corporativos de producción e innovación: análisis del aumento del capitalismo de los monopolios intelectuales. Area Development and Policy. En este artículo se argumenta que las principales corporaciones del mundo actual son monopolios intelectuales cuyos poderes se basan en la concentración (y depredación) sistemática de conocimiento que convierten en activos intangibles. Al monopolizar el acceso a partes del conocimiento de la sociedad, la capacidad de estas empresas para planificar partes del capitalismo excede sus activos de propiedad legal. En este artículo se define cada esfera de planificación del monopolio intelectual como un sistema corporativo de producción e innovación que puede incluir varias subestructuras, desde las cadenas de valores globales a las plataformas. En el marco de los sistemas corporativos de producción e innovación, el monopolio intelectual organiza y controla la producción de valores y conocimientos. Además, aquellos monopolios intelectuales que centralizan los macrodatos, y los algoritmos de aprendizaje automático que se requieren para procesarlos, desarrollarán una mayor capacidad de planificación y una autoexpansión adicional de su monopolio intelectual. La creación de monopolios intelectuales tiene consecuencias en cada nivel del capitalismo, incluyendo la acumulación de capital global, los efectos en el mercado laboral y las periferias. Mediante una breve referencia a estas dimensiones, se concluye este artículo mostrando una representación de las geografías del capitalismo digital como una era dominada por los monopolios intelectuales.

Аннотация

От глобальных производственно-сбытовых цепочек к корпоративным производственным и инновационным системам: изучение развития капитализма интеллектуальной монополии. Area Development and Policy. В этой статье утверждается, что современные ведущие мировые корпорации являются интеллектуальными монополиями, которые основывают свою власть на систематической концентрации (и захвате) знаний, которые они превращают в нематериальные активы. Монополизируя доступ к частям общественных знаний, эти компании контролируют ресурсы, превосходящие их законные активы. В статье определяется сфера планирования каждой интеллектуальной монополии как корпоративная производственная и инновационная система, которая может включать несколько подструктур, от глобальных цепочек создания стоимости до платформ. Внутри корпоративных производственных и инновационных систем производство ценностей и знаний организовано и контролируется интеллектуальной монополией. Более того, среди интеллектуальных монополий те, кто централизует большие данные и алгоритмы машинного обучения, необходимые для их обработки, будут приобретать большие возможности планирования и дальнейшего расширения своей интеллектуальной монополии. Возникновение интеллектуальных монополий имеет последствия на всех уровнях капитализма, включая глобальное накопление капитала, воздействие на рабочую силу и периферию. Кратко коснувшись этих аспектов, статья заканчивается описанием географии цифрового капитализма как эпохи, в которой доминируют интеллектуальные монополии.

DISCLOSURE STATEMENT

No potential conflict of interest was reported by the author.

Notes

1. Patents in the five largest patent offices: European Patent Office (EPO), Japan Patent Office (JPO), Korean Intellectual Property Office (KIPO), National Intellectual Property Administration of the People’s Republic of China (CNIPA) and the United States Patent and Trademark Office (USPTO).

3. At the market level, the capacity of leading corporations to determine transaction conditions even when they operate as buyers has led to conceptualizing contemporary capitalism as a form of (global) monopsony capitalism (Nathan, Citation2021). Our conceptualization provides an explanation for the emergence of leading corporations with higher market power (as both buyers and sellers) that is also based on capital’s technological differentiation (Levín, Citation1997).

5. Frequently, intangibles (either knowledge or data) extractivism is a practice that goes unnoticed, as in the case of blind knowledge transfer. A way to measure the latter is by analysing an institution’s scientific publications that are cited in international patents not owned by that institution (Ahmadpoor & Jones, Citation2017; Codner et al., Citation2012; Codner & Perrota, Citation2018; Hicks et al., Citation2001).

6. Tech giants not only influence the overall US AI policy but also surveillance enabled by AI is a specific field where US big tech companies’ business and the US state requirements come together (e.g., Kwet, Citation2020).

Log in via your institution

Log in to Taylor & Francis Online

PDF download + Online access

  • 48 hours access to article PDF & online version
  • Article PDF can be downloaded
  • Article PDF can be printed
USD 53.00 Add to cart

Issue Purchase

  • 30 days online access to complete issue
  • Article PDFs can be downloaded
  • Article PDFs can be printed
USD 262.00 Add to cart

* Local tax will be added as applicable

Related Research

People also read lists articles that other readers of this article have read.

Recommended articles lists articles that we recommend and is powered by our AI driven recommendation engine.

Cited by lists all citing articles based on Crossref citations.
Articles with the Crossref icon will open in a new tab.