Figures & data
Figure 2. Schéma de l’approche générale appliquée pour la modélisation du débit au droit des stations virtuelles (BRL Ingénierie).
![Figure 2. Schéma de l’approche générale appliquée pour la modélisation du débit au droit des stations virtuelles (BRL Ingénierie).](/cms/asset/b37e23ab-be8a-4325-b665-9139ca85917c/tlhb_a_2090289_f0002_oc.jpg)
Figure 5. Corrélation entre les débits modélisés et les hauteurs d’eau satellites – Courbes de tendance avec une loi polynomiale – Station amz-amz-0139-01 (S =4696804km2)
![Figure 5. Corrélation entre les débits modélisés et les hauteurs d’eau satellites – Courbes de tendance avec une loi polynomiale – Station amz-amz-0139-01 (S =4696804km2)](/cms/asset/c97b9645-2480-448d-b77f-1aa9f8e2167a/tlhb_a_2090289_f0005_oc.jpg)
Figure 6. Répartition spatiale des coefficients de détermination R2 (hauteur d’eau satellite – débits modélisés) sur les sous bassins versants Madeira et Tapajos. Coefficients de corrélation entre les hauteurs d’eau satellite et les débits modélisés au pas de temps journalier et aux dates pour lesquelles on dispose de données altimétriques et modélisées avec GR5J à gauche et avec SWAT à droite.
![Figure 6. Répartition spatiale des coefficients de détermination R2 (hauteur d’eau satellite – débits modélisés) sur les sous bassins versants Madeira et Tapajos. Coefficients de corrélation entre les hauteurs d’eau satellite et les débits modélisés au pas de temps journalier et aux dates pour lesquelles on dispose de données altimétriques et modélisées avec GR5J à gauche et avec SWAT à droite.](/cms/asset/e1faa132-6dcc-4499-b906-81248ee3bbd0/tlhb_a_2090289_f0006_oc.jpg)