Synergies entre acteurs opérationnels et scientifiques au service de l'amélioration de la prévision des crues

Abstract

À partir de 2003, sous l'impulsion du Ministère de l'écologie, le système national d'annonce des crues a progressivement évolué vers un système de prévision de crues. Le Service Central d'Hydrométéorologie et d'Appui à la Prévision des Inondations (SCHAPI) a été créé pour coordonner cette évolution et la modernisation des dispositifs d'anticipation et d'alerte aux crues, en collaboration avec les Services de Prévision des Crues (SPC) à l'échelle des entités hydrographiques régionales. Ce réseau étatique en charge de la prévision des crues s'est tourné vers divers acteurs de la recherche et de l'ingénierie, dont Irstea. La collaboration pluriannuelle avec Irstea a donné naissance au modèle de prévision des crues GRP, aujourd'hui largement utilisé par les SPC. Cette collaboration pérenne revêt plusieurs aspects : l'appui à la mise en œuvre de l'outil sur les bassins suivis par le réseau, l'évaluation des performances comparativement à d'autres outils, l'analyse des retours d'expérience au travers d'un groupe d'utilisateurs ou encore la formation des utilisateurs. Elle conduit en particulier à traduire en questions de recherche les problèmes soulevés, et à proposer des solutions concrètes et efficaces pour faire de GRP un outil plus performant. L'article décrit la démarche globale de développement partenarial et en illustre les avantages au travers d'exemples concrets.

In 2003, under the impetus of the French Ministry of ecology, the national flood observation system progressively evolved towards a flood forecasting system. The French national forecasting centre (SCHAPI) was created to coordinate this evolution and the improvement of anticipation tools, in collaboration with regional flood forecasting services (SPC). This national flood forecasting network developed collaborations with scientists and consultancies, among which Irstea. The interannual collaboration with Irstea yielded the GRP model, today widely used in SPCs. This collaboration has several important aspects: the support to the operational implementation of the forecasting tool, the evaluation of its performance comparatively to other tools, the analysis of feedbacks, or the training of professionals. It gives the opportunity to raise important scientific questions, and to propose concrete solutions to improve the efficiency of the GRP model. The article describes the partnership that supports the overall development approach, and illustrates its advantages through a few examples.

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