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Methods, Models, and GIS

Simulating Tourism Water Consumption Under Climate Change Conditions Using Agent-Based Modeling: The Example of Ski Areas

&
Pages 1049-1066 | Received 01 Sep 2009, Accepted 01 Apr 2010, Published online: 31 Mar 2011
 

Abstract

This article presents a new method of examining the impact of climate change on tourism using the example of ski areas. To date, the consequences of climate change have mostly been investigated at high levels of aggregation in space and time, such as countries and years. Detailed analyses are essential, however, because different regions are affected to varying degrees. Within a complex model incorporating feedback between various system components, such as hydrological and climatic processes as well as demography and economy, possible developments of various sectors are simulated in the Upper Danube watershed in central Europe. Using a multiagent approach, we rise to the challenge to take both socioeconomic and natural aspects into account and enable the simulation of human system reaction and adaptation to climate change. The presented approach is an adequate way to consider the fact that within human–environment systems, environmental changes influence human living conditions and vice versa. We use a multiagent system, in combination with different climate and societal scenarios, to investigate the supply-side operating ability of tourism facilities and the demand-side reactions. Thus, we can calculate the tourism water demand, which is not recorded in official statistics. We present and discuss selected results for ski areas, such as the regionally differentiated development of tourism water consumption and overnight stays’ trends. With their high level of individualization, the tourism model simulation results foster the finding of economically reasonable investment strategies. In addition, the tourism model results give rise to future research, such as tourism demand-side examinations concerning the perception of climate change, and resulting behavioral shifts.

Este artículo presenta un nuevo método para examinar el impacto del cambio climático sobre el turismo, usando el ejemplo de las áreas de esquí. Hasta ahora, las consecuencias del cambio climático predominantemente se han investigado a altos niveles de agregación en espacio y tiempo, tales como países y años. Los análisis detallados son esenciales, sin embargo, porque diferentes regiones son afectadas en grado variado. Dentro de un modelo complejo que incorpora la retroalimentación entre varios componentes del sistema, tales como procesos hidrológicos y climáticos, lo mismo que demografía y economía, se simulan los desarrollos posibles de varios sectores en la cuenca del Alto Danubio, en Europa central. Utilizando un enfoque de multi-agentes, nos comprometemos en el reto de tomar en cuenta tanto los aspectos socioeconómicos como los naturales y activamos la simulación de la reacción del sistema humano y la adaptación al cambio climático. El enfoque presentado es una manera adecuada de considerar el hecho de que dentro de los sistemas hombre-medio, los cambios ambientales influyen las condiciones de vida humana y viceversa. Utilizamos un sistema multi-agente en combinación con diferentes escenarios de clima y sociedad, para investigar la habilidad operativa de los establecimientos turísticos por el lado de la oferta, y las reacciones que se presentan por el lado de la demanda. Podemos así calcular la demanda de agua del turismo, la cual no está registrada en las estadísticas oficiales. Presentamos y discutimos resultados selectos para áreas de esquí, tales como el desarrollo diferenciado regionalmente del consumo de agua para necesidades turísticas y las tendencias de pernoctada. Con su alto nivel de individualización, los resultados del modelo de simulación del turismo estimula la búsqueda de estrategias de inversión económicamente razonables. Además, los resultados del modelo turístico dan aliento a nuevas investigaciones, tales como el examen del lado de la demanda del turismo en lo concerniente a la percepción del cambio climático y los resultantes cambios de comportamiento.

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