Sex Allocation from Long Bone Measurements using Logistic Regression

ABSTRACT

Logistic regression equations are more suitable for the prediction of sex than other multivariate statistical techniques such as least squares linear regression or discriminant function analysis. Logistic regression equations for sex determination were derived from measurements of the major long bones from a nineteenth century archaeological sample. Accuracy of prediction was validated using two holdout samples of individuals of documented sex. Accuracy of sex allocation ranges from 71% to 95% with measures of articular surfaces, followed by shaft measures. Bone lengths provide the lowest levels of correct allocation. Logistic models developed from this nineteenth century sample show levels of accuracy that are not significantly different from those attained in the Forensic Database holdout sample. Some articular surface measurements appear to best differentiate sex while remaining relatively insensitive to secular or population differences.

RÉSUMÉ

Les équations de régression logistique sont les mieux adaptées pour la prédiction du sexe que toute autre technique statistique à plusieurs variables tel que la régression linéaire par la méthode des moindres carrés ou l'analyse fonctionnelle discriminante. Les équations de régression logistique utilisées pour la détermination du sexe sont dérivées de mesures des os longs majeurs d'un échantillon archéologique datant du dix-neuvième siècle. L'exactitude des prédictions a été validée en utilisant deux échantillons d'individus de sexe connu. L'exactitude de l'attribution du sexe variait entre 71% et 95% avec les mesures des surfaces articulaires, suivit par les mesures de l'axe. Le plus bas niveau d'attribution correcte du sexe fut obtenu à partir des longueurs des os. Les modèles logistiques développés à partir de cet échantillon du dix-neuvième siècle ont démontré des niveaux d'exactitude qui n'étaient pas significativement différents de ceux obtenus dans l'échantillon de la banque de donnée judiciaire. Certaines mesures de surfaces articulaires semblent bien différencier le sexe tout en demeurant relativement insensibles aux différences séculaires ou de populations.