Quantity and asymmetry of fingerprint white lines: forensic implication

Abstract

Bilateral asymmetry is one of the widely used features by proxy as an indicator of environmental and occupational stress and developmental instability. However, its application in personal identification has not been well elucidated in the literature. The present study strives to investigate the forensic implication of fingerprint white line count (FWLC) quantity and asymmetry and the potential of their utilization as complementary tools in personal identification. The objectives of the study were to determine the potential of FWLC asymmetry as a possible feature for sex and left or right of digit determination and its possible forensic implication among the Hausa population of Kano state, Nigeria. The study was a cross sectional type which comprises of 300 participants. A plain fingerprint captured using live scan techniques to determine the FWLC. Wilcoxon signed ranks and Mann-Whitney tests were used to compare the paired and independent variables. Binary logistic regression analyses were employed for determination of sex and left or right of the digit. The result shows statistically significant differences between the left and right FWLC in both sexes. FWLC exhibited leftward asymmetry in all the digits in both males and females. Significant sexual dimorphism in FWLC asymmetry was observed in all the digits except for the middle digits. Regarding the sex and left or right determination, the coefficients of discrimination of sex and left or right of digit were found to be significant for all the digits except for the middle digits for sex. The variance of sex and left or right of the digits explained by FWLC asymmetry was higher for index and ring digits. The group membership prediction was best for index and ring digits. In conclusion, the FWLC asymmetry exhibits potential in sex and left or right of the digit prediction among Hausa population. Index and ring digits were the best digits that expressed the level of dimorphism and discrimination.

Résumé

L’asymétrie bilatérale est l’une des caractéristiques largement utilisées comme indicateur de stress environnemental et professionnel et de l’instabilité développementale. Cependant, son application dans l'identification n'est pas bien étudiée dans la littérature. La présente recherche vise à étudier l'exploitation forensique des lignes blanches des empreintes digitales (FWLC pour Fingerprint White Line Count), leur quantité, leur asymétrie et le potentiel de les utiliser comme outils complémentaires d'identification. Les objectifs de l’étude étaient de déterminer le potentiel de l'asymétrie FWLC comme indicateur du sexe et de la latéralité à partir du doigt apposé, dans la population Haoussa de l’État de Kano, Nigéria.

L'étude est de type transversal et comprend 300 participants. Une empreinte digitale simple capturée à l'aide d'un scanner de contact pour enregistrer les FWLC. Le test sur les rangs de Wilcoxon et celui de Mann Whitney sont utilisés pour comparer les variables appariées et indépendantes. Des analyses de régression logistique binaire sont utilisées pour la détermination du sexe et de la latéralité du doigt. Le résultat montre des différences statistiquement significatives entre les FWLC gauche et droit pour les deux sexes. Les FWLC montrent une asymétrie à gauche sur tous les doigts chez les hommes et les femmes. Un dimorphisme sexuel significatif est observé sur tous les doigts, sauf les majeurs.

En ce qui concerne le sexe et la détermination du côté, les coefficients de discrimination du sexe et de la latéralité se sont avérés significatifs pour tous les doigts à l'exception du majeur pour le sexe. La variance du sexe et du côté du doigt, expliquée par l'asymétrie FWLC, est plus grande pour l'index et l'annulaire. La prédiction de l'appartenance à un groupe est la meilleure pour l'index et l’annulaire. En conclusion, l'asymétrie FWLC présente un potentiel de détermination du sexe et de la latéralité d’une empreinte digitale au sein de la population Haoussa. L'index et l'annulaire sont les meilleurs doigts d’observation du dimorphisme et donc de discrimination.

Keywords:

• Forensic sciences
• fingerprint white line
• asymmetry
• sexual dimorphism
• Hausa population

Mots clés:

• Science forensique
• ligne blanche digitale
• asymétrie
• dimorphisme sexuel
• population Haoussa

Acknowledgements

We thank all those that participated in the study. The contribution of SanusiAminu in the technical aspect of the software development is hereby acknowledged.

Disclosure statement

No potential conflict of interest was reported by the authors.