Multidimensional scaling modelling approach to latent profile analysis in psychological research

Abstract

Because profile analysis is widely used in studying types of people, we propose an alternative technique for such analysis in this article. As an application of the multidimensional scaling (MDS) model, MDS profile analysis is proposed as an approach for studying both group and/or individual profile patterns. This approach requires one to think of MDS solutions as profiles. The MDS profile analysis approach re‐parameterizes the linear latent variable model in such a way that the latent variables can be interpreted in terms of profile patterns rather than factors. It is an exploratory profile analysis method to identify major patterns among psychological variables and can serve as the basis for further study of correlates and/or predictors of profiles and other background and external variables. In the article, we have outlined the procedure of MDS profile analysis and discussed the issues that are related to parameter estimation and interpretation of the results. Such a discussion is presented in the context of studying psychosocial adjustment of adolescents in the US. The results of MDS profile analysis indicated that two psychosocial profiles could be derived from the data. Profile 1 represents a prototypical adolescent with high scores on Body Image and low scores on the Vocational‐Educational (Voc‐Ed) Goal scale. Profile 2 represents a prototypical adolescent with high scores on the Peer Relationships scale and low scores on the Family Relationships scale. These profiles suggested several types of adolescents with different psychosocial adjustment orientations, which may be linked to different subgroups of adolescents in the population. In addition, these profiles are also associated with the outcomes of mental health, which implies profiles' potential utility when studying relationships among different variables. Finally, this article discusses some advantages and disadvantages of this approach in psychological research.

Le but du présent article est de proposer une technique alternative à l'analyse de profil qui largement utilisée dans l'étude des types de personnes. C'est en tant qu'application du modèle de l'échelle multidimensionnelle (EMD) que l'analyse de profil EMD est proposée comme approche pour étudier à la fois les patrons de profils de groupes ou d'individus. Cette approche requiert de considérer les solutions EMD comme des profils. L'approche par l'analyse de profil EMD refait les paramètres du modèle linéaire de variable latente de telle façon que les variables latentes peuvent être interprétées en termes de patrons de profils plutôt qu'en facteurs. Il s'agit d'une méthode d'analyse de profil exploratoire permettant d'identifier les patrons majeurs parmi les variables psychologiques et pouvant servir de base pour des études éventuelles d'association ou de prédiction de profils et d'autres variables externes. Dans cet article, nous présentons la procédure d'analyse de profil EMD et nous discutons des enjeux qui sont reliés à l'estimation des paramètres et à l'interprétation des résultats. Une telle discussion est présentée dans le contexte de l'étude de l'adaptation psychosociale des adolescents aux États‐Unis. Les résultats de l'analyse de profil EMD ont indiqué que deux profils psychosociaux pouvaient être formés à partir des données. Le profil 1 représente un adolescent typique ayant des scores élevés sur l'échelle d'image du corps et des scores faibles sur l'échelle de but profession‐éducation. Le profil 2 représente un adolescent typique ayant des scores élevés sur l'échelle de relations avec les pairs et des scores faibles sur l'échelle de relations avec la famille. Ces profils suggéraient divers types d'adolescents ayant différentes orientations d'adaptation psychosociale, lesquels peuvent être reliés aux différents sous groupes d'adolescents dans la population. De plus, ces profils sont également associés avec les données de santé mentale, ce qui implique une utilité potentielle des profils lors de l'étude des relations entre diverses variables. Finalement, cet article discute des avantages et inconvénients de cette approche dans la recherche en psychologie.

Dado que el análisis de perfiles se emplea ampliamente para estudiar tipos de personas, se propone en este artículo una técnica alterna. Como una aplicación del modelo de escalas multidimensionales (EMD), el análisis de perfiles EMD se propone como un enfoque al estudio, tanto de pautas de perfiles individuales, como de grupo. Este enfoque requiere que se piense en soluciones EMD como perfiles. El enfoque del análisis de perfiles EMD proporciona un nuevo parámetro del modelo de variable latente de tal forma que puede interpretarse las variables latentes en términos de pautas de perfiles más que en factores. Es un método exploratorio de análisis de perfiles para identificar pautas principales entre las variables psicológicas y puede servir como base para el estudio subsiguiente de correlatos y/o predictores de perfiles y otras variables antecedentes y externas. En el artículo, se delinea el procedimiento del análisis del perfil EMD y se discuten los aspectos relacionados con el cálculo de parámetros e interpretación de resultados. Tal discusión se presenta en el contexto del estudio del ajuste psicológico de adolescentes en Estados Unidos. Los resultados del análisis del perfil EMD indican que es posible derivar dos perfiles psicosociales a partir de los datos. El perfil 1 representa un adolescente prototipo con calificaciones altas en Imagen Corporal y calificaciones bajas en la Escala de Metas de Educación Vocacional (Ed‐Voc). El perfil 2 representa un adolescente prototipo con calificaciones altas en la escala de Relaciones con los Compañeros y calificaciones bajas en la escala de Relaciones Familiares. Estos perfiles sugieren varios tipos de adolescentes con diferentes orientaciones de ajuste psicosocial, que podrían relacionarse con diferentes subgrupos de adolescentes en la población. Además, estos perfiles se asocian con desenlaces referidos a la salud mental, lo que sugiere su utilidad potencial al estudiar relaciones entre diferentes variables. Finalmente, este artículo discute algunas ventajas y desventajas de este enfoque en la investigación psicológica.