Dasymetric Spatiotemporal Interpolation

Abstract

This research applies the principles of dasymetric mapping to spatiotemporal interpolation by extending the spatial concepts of zone and area to their temporal analogs of interval and duration, respectively. An example application of dasymetric spatiotemporal interpolation using crime event data is presented. Results indicate that dasymetric spatiotemporal interpolation significantly improves the accuracy of estimates over areal or duration weighting. In addition, even when dasymetric interpolation in either the spatial or temporal dimension is relatively weak, combining dasymetric estimation in both space and time dimensions simultaneously has the potential to amplify the accuracy of the overall dasymetric estimation.

本研究透过分别将分区与范围的空间性概念，延伸至其之于间隔与持续的时间性类比，将分区密度製图的原理，应用于空间时间内插。本文呈现一个使用犯罪事件数据的分区密度空间时间内插的应用案例。研究结果显示，分区密度的空间时间内插，显着地改进了范围或时间加权估计的准确度。此外，即便当分区密度内插在时间或空间面向上相对较弱时，同时在时间及空间面向上结合分区密度估计，仍具有增加总体分区密度估计准确度的潜力。

Esta investigación aplica los principios del mapeo dasimétrico a la interpolación espaciotemporal, llevando los conceptos espaciales de zona y área a sus análogos temporales de intervalo y duración, respectivamente. Se presenta un ejemplo de aplicación de la interpolación dasimétrica espaciotemporal mediante el uso de datos de eventos criminales. Los resultados indican que la interpolación dasimétrica espaciotemporal mejora significativamente la exactitud de los cálculos sobre ponderación espacial o de duración. También, incluso cuando la interpolación dasimétrica es relativamente débil tanto en la dimensión espacial como la temporal, combinar el cálculo dasimétrico simultáneamente en las dimensiones de espacio y tiempo tiene el potencial de ampliar la exactitud del cálculo general dasimétrico.

Key Words:

• dasymetric
• interpolation
• population estimation
• spatiotemporal

关键词:

• 分区密度
• ，内
• 插，人口估计，空间时间。

Palabras clave:

• dasimétrico
• interpolación
• cálculo de la población
• espaciotemporal

Additional information

Notes on contributors

Jeremy Mennis

JEREMY MENNIS is a Professor in the Department of Geography and Urban Studies at Temple University, Philadelphia, PA 19122. E-mail: [email protected]. His research interests include geographic information systems and science and their application to studies of health and environment.