Crime as Tourism Externality

Abstract

Biagi B. and Detotto C. Crime as tourism externality, Regional Studies. This paper analyses the linkage between tourism and crime with a particular focus on the distortions generated onto criminal activities by the presence of visitors. Controlling for socio-demographic and economic variables, the contribution of tourist arrivals to different types of crimes for 103 Italian provinces and for the year 2005 are empirically investigated. The possible spillover effects of crime are taken into account by testing two spatial models (one spatial lag model and one spatial error model). The hypothesis is also tested according to which different geography of tourist destinations – that is, urban, mountain, marine, etc. – alters the impact of tourism on crime. Finally, the social cost of crime associated with tourist arrivals is measured.

Biagi B. and Detotto C. 作为旅游外部性的犯罪，区域研究。本文分析了旅游与犯罪之间的联系，特别考虑了旅游者的出现对于罪犯行为扭曲的影响。在控制人口与经济变量的前提下，文章对 2005 年意大利 103 个省中到达游客对不同类型犯罪的影响情况进行了经验性考察。可能的犯罪外溢现象是通过对两个空间模型进行考察（空间滞后模型与空间纠错模型）。研究同时根据不同的游客目的地差异对上述理论进行了考察，包括城市、山区、滨海等。 理论假设是 最终，犯罪的社会代价通过到达游客进行衡量。

Biagi B. et Detotto C. La crime comme effet externe du tourisme, Regional Studies. Cet article cherche à analyser les liens entre le tourisme et la crime prêtant une attention particulière aux distorsions du taux de criminalité du à la présence des touristes. Tout en tenant compte des variables socio-démographiques et économiques, on étudie empiriquement le taux de criminalité des arrivées de touristes pour 103 provinces italiennes en 2005. On contrôle pour les retombées éventuelles de la crime en analysant deux modèles spatiaux (un modèle des retards spatiaux et un modèle des erreurs spatiaux). En plus, on analyse l'hypothèse selon laquelle la géographie variable des destinations touristiques – c'est-à-dire la ville, la montagne, la côte – influent sur l'impact du tourisme sur la crime. Pour finir, on évalue le coût social de la crime qui s'explique par les arrivées de touristes.

Biagi B. und Detotto C. Verbrechen als Externalität des Fremdenverkehrs, Regional Studies. In diesem Beitrag analysieren wir die Verbindungen zwischen Fremdenverkehr und Verbrechen unter besonderer Berücksichtigung der Verzerrungen bei kriminellen Aktivitäten, die durch die Präsenz von Touristen erzeugt werden. Hierfür untersuchen wir unter Berücksichtigung von soziodemografischen und ökonomischen Variablen auf empirische Weise den Beitrag von eintreffenden Touristen zu verschiedenen Arten von Verbrechen in 103 italienischen Provinzen im Jahr 2005. Ebenso werden mögliche Übertragungseffekte des Verbrechens durch Testen von zwei räumlichen Modellen (eines räumlichen Lag-Modells sowie eines räumlichen Fehlermodells) berücksichtigt. Ferner überprüfen wir die Hypothese, dass sich die Auswirkung des Fremdenverkehrs auf das Verbrechen je nach der Geografie der Fremdenverkehrsziele (d. h. Städte, Berge, Meer usw.) ändert. Schließlich werden die gesellschaftlichen Kosten des mit der Ankunft von Touristen verknüpften Verbrechens gemessen.

Biagi B. y Detotto C. La delincuencia como efecto externo del turismo, Regional Studies. En este artículo analizamos la relación entre el turismo y la delincuencia prestando especial atención a las distorsiones generadas en las actividades criminales por la presencia de turistas. Teniendo en cuenta las variables sociodemográficas y económicas, analizamos empíricamente la contribución de la llegada de turistas a los diferentes tipos de delitos para 103 provincias italianas en el año 2005. Tenemos en cuenta los posibles efectos de desbordamiento de delitos al comprobar dos modelos espaciales (un modelo de retroceso espacial y un modelo de error espacial). También comprobamos la hipótesis de que las diferentes características geográficas de destinos turísticos, (es decir, ciudad, montaña, costa, etc.) cambian el efecto del turismo en los delitos. Finalmente, medimos el coste social de la delincuencia asociada a la llegada de turistas.

KEYWORDS:

• Crime
• Tourism
• Spillover effect
• Negative externality

关键词:

• 犯罪
• 旅游业
• 外溢效应
• 负面外部性

MOTS CLÉS:

• Crime
• Tourisme
• Retombée
• Effet externe négatif

SCHLÜSSELWÖRTER:

• Verbrechen
• Fremdenverkehr
• Übertragungseffekt
• Negative Externalität

PALABRAS CLAVE:

• Delincuencia
• Turismo
• Efecto de desbordamiento
• Efectos externos negativos

JEL classifications:

• K0
• L83
• R0

Notes

1. The authors thank the Italian professor who, by telling them this real-life episode that occurred to him a couple of years ago, inspired the topic of this paper.

2. The number of the provinces changed in 1971 (94), 1974 (95), 1992 (103) and 2006 (107).

3. Small to medium-sized cities are provinces without any big municipality. As is specified in Table 2, for ISTAT big municipalities have more than 250 000 inhabitants. Italy has thirteen big municipalities: Turin, Genoa, Milan, Verona, Venice, Bologna, Florence, Rome, Naples, Bari, Palermo, Messina and Catania.

4. ‘Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things’ (Tobler, 1970, p. 3).

5. The performance of the heteroskedasticity test can be seriously affected by the presence of serial autocorrelation. As Anselin (1988) pointed out, the serial autocorrelation in the residuals determines the upward bias of the test of heteroskedasticity, causing an over-rejection of the null hypothesis of homoskedasticity. In the present case, the Breusch–Pagan statistic test is sufficiently low and there is no need to implement a specific test for heteroskedasticity corrected for the presence of spatial autocorrelation.

6. The results of the Durbin–Wu–Hausman procedure are available from the authors upon request.