Living Arrangements of Second-Generation Immigrants in Spain: A Cross-Classified Multilevel Analysis

Abstract

Vitali A. and Arpino B. Living arrangements of second-generation immigrants in Spain: a cross-classified multilevel analysis, Regional Studies. This paper analyses the living arrangements of second-generation immigrants in Spain. Cross-classified multilevel models and micro-census data enable two sources of heterogeneity to be taken into account simultaneously: the country of origin and the province of residence, while considering all main immigrants groups. Results show that the cultural heritage of the country of origin plays an important role in living arrangement decisions of second-generation immigrants; the province of residence effect is not negligible, even though less pronounced than that the country effect. This paper demonstrates how research on immigrants can benefit from multilevel cross-classified modelling.

Vitali A. and Arpino B. 西班牙移民第二代的生活安排：跨类别多层级分析，区域研究。本文分析西班牙移民第二代的生活安排。跨类别多层级模型和微型普查资料，使得在考量所有的主要移民群体时，得以同时纳入原籍国与定居省两个异质的资料来源。研究结果显示，原籍国的文化遗续在移民第二代的生活安排决策中扮演了重要的角色；定居省的影响并非无关紧要，但相较原籍国而言影响较小。本文展现了多层级的跨类别模型如何得以嘉惠移民研究。

Vitali A. et Arpino B. Les conditions du logement des immigrés de deuxième génération en Espagne: une analyse multi-niveaux recoupée, Regional Studies. Ce présent article analyse les conditions du logement des immigrés de deuxième génération en Espagne. Des modèles multi-niveaux recoupés et des données provenant du recensement partiel permettent de tenir compte simultanément de deux sources d'hétérogénéité: le pays d'origine et la province de résidence, tout en considérant tous les principaux groupes d'immigrés. Les résultats montrent que le patrimoine culturel du pays d'origine joue un rôle important pour ce qui est des décisions relatives aux conditions du logement des immigrés de deuxième génération; l'effet province de résidence s'avère non-négligeable, bien qu'il soit moins marqué que l'effet pays. Cet article démontre comment la recherche auprès des immigrés peut profiter d'une modélisation multi-niveaux recoupée.

Vitali A. und Arpino B. Wohnungswahl von Einwanderern der zweiten Generation in Spanien: eine kreuzklassifizierte mehrstufige Analyse, Regional Studies. Dieser Beitrag enthält eine Analyse der Wohnungswahl von Einwanderern der zweiten Generation in Spanien. Mit Hilfe von kreuzklassifizierten mehrstufigen Modellen sowie von Mikrozensus-Daten lassen sich zwei Quellen der Heterogenität (Herkunftsland und Provinz des Wohnsitzes) gleichzeitig berücksichtigen und zugleich alle wichtigen Einwanderergruppen einbeziehen. Aus den Ergebnissen geht hervor, dass die kulturelle Tradition des Herkunftslands eine wichtige Rolle für die Wohnungswahl von Einwanderern der zweiten Generation spielt; die Auswirkung der Provinz des Wohnsitzes ist zwar nicht vernachlässigbar, aber weniger ausgeprägt als die Auswirkung des Lands. Dieser Beitrag zeigt, wie die Forschung über Einwanderer von mehrstufigen kreuzklassifizierten Modellen profitieren kann.

Vitali A. y Arpino B. Opciones de vivienda de la segunda generación de inmigrantes en España: un análisis de clasificación cruzada de varios niveles, Regional Studies. En este artículo analizamos las opciones de vivienda de la segunda generación de inmigrantes en España. Los modelos de clasificación cruzada de varios niveles y los datos micro-censo nos permiten tener en cuenta a la vez dos fuentes de heterogeneidad: el país de origen y la provincia de residencia, considerando a la vez todos los grupos principales de inmigrantes. Los resultados indican que la herencia cultural del país de origen desempeña un papel importante para los inmigrantes de segunda generación a la hora de elegir las opciones de vivienda; el efecto de la provincia de residencia no es irrelevante, aunque menos pronunciado que el efecto del país. En este artículo demostramos cómo pueden beneficiarse los estudios sobre inmigrantes del modelo de clasificación cruzada de varios niveles.

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• Cross-classified multilevel models
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• 跨类别多层级模式
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• Immigrés de deuxième génération
• Modélisation multi-niveaux recoupée
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• Einwanderer der zweiten Generation
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• Opciones de vivienda
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• Modelos de clasificación cruzada de varios niveles
• España

JEL classifications::

• J13
• R23

Acknowledgments

The authors thank Francesco Billari, Ross Macmillan, Rebecca Graziani and Lara Tavares for stimulating discussions on this paper. The authors also thank the participants at the European Population Conference 2010, at the 45th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, at the IUSSP XXVI International Population Conference, and at the seminar given at the Department of Statistics, University of Florence, for many helpful comments. The research leading to this paper received support from the project ‘Consequences of Demographic Change (CODEC)’, funded by the European Research Council under the European Union's Seventh Framework Programme (FP7/2007–2013) ERC Grant Agreement Number 201194.

Notes

1. Authors' elaborations based on Eurostat data (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics).

2. These circumstances, valid for the period considered in this paper, have changed as a consequence of the crisis.

3. Since this variable accounts for the size of each immigrant group in a given province, it is computed based on the sample of immigrants of any age, and not just on the subsample of young adults which will be used in the analyses.

4. The minimal age included in the sample was seventeen because it is the age marking the end of secondary-level education in Spain.

5. Each cross-classified model was re-estimated eighty-five times, each time excluding one province or a sending area, while each two-level logistic model was re-estimated fifty times, each time excluding one province. The DFBETAS were then calculated for all province-level or sending-area indicators and influential cases were indentified: seven provinces overcame the absolute threshold of 2/√35 and nine sending areas overcame the threshold of 2√35. Finally, the models were re-estimated after removing the set of influential cases. Since no significant change in results was found, the authors present the model estimated on the whole sample.

6. This method corresponds to the ‘latent variable’ approach of Goldstein et al. (2002).