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Abstract
Han U., Asmild M. and Kunc M. Regional R&D efficiency in Korea from static and dynamic perspectives, Regional Studies. Research and development (R&D) efficiency has gained great attention in regional innovation research. This study examines the R&D efficiency patterns of 15 Korean regions for 2005–09. It employs data envelopment analysis to identify the regions' R&D performances relative to the best practices from the static perspective, and the Malmquist productivity index to evaluate their changes in performance within a given timeframe, providing a dynamic perspective. The results classify the Korean regions into deteriorating, lagging and improving groups, and indicate that most regions suffer from declining R&D productivity over time because of their inability to catch up with the best practices.
Han U., Asmild M. and Kunc M. 从静态与动态的视角看韩国区域 R&D 的效能，区域研究。研究与发展（ R&D）的效能，在区域创新研究中逐渐获得大量关注。本研究检视韩国十五座区域中，自 2005 年至 2009 年的 R&D 的效能模式。本文运用数据包络分析，从静态的观点，指认区域与最佳实践有关的 R&D 表现，并运用麦式生产力指数，评估在一给定的时间范围内，生产力的表现变化，以提供动态的视角。研究结果将韩国的区域分类成衰败、迟滞以及进步中的群体，并指出多数区域因为无法追上最佳实践，因此随着时间受到衰败中的 R&D 生产力之影响。
Han U., Asmild M. et Kunc M. L'efficacité de la R et D en Corée des points de vue statique et dynamique, Regional Studies. L'efficacité de la recherche et développement (R et D) a prêté plus d'attention dans la recherche sur l'innovation régionale. Cette étude cherche à examiner la structure de l'efficacité de la R et D auprès de 15 régions coréennes entre 2005 et 2009. On se sert de l'analyse par enveloppe de données pour identifier les performances des régions en matière de R et D par rapport aux meilleures pratiques d'un point de vue statique, et l'indice de productivité de Malmquist afin d’évaluer les changements de performance dans le cadre d'un calendrier donné, ce qui fournit un point de vue dynamique. Les résultats classent les régions coréennes par groupements en déclin, en perte de vitesse et en croissance, et laissent supposer que la plupart des régions éprouvent une baisse de la productivité de la R et D dans le temps à cause de leur incapacité de rattaper les meilleures pratiques.
Han U., Asmild M. und Kunc M. Regionale F&E-Effizienz in Korea aus statischer und dynamischer Perspektive, Regional Studies. Die Effizienz der Forschung und Entwicklung (F&E) findet in der regionalen Innovationsforschung zunehmende Beachtung. In dieser Studie werden die Muster der F&E-Effizienz in 15 koreanischen Regionen im Zeitraum von 2005 bis 2009 untersucht. Mithilfe einer Dateneinhüllanalyse wird die F&E-Leistung der Regionen in Bezug auf die besten Praktiken aus einer statischen Perspektive identifiziert; außerdem werden Veränderungen bei der Leistung in einem bestimmten Zeitraum mithilfe des Malmquist-Produktivitätsindexes bewertet, um eine dynamische Perspektive zu gewinnen. Die Ergebnisse ermöglichen eine Einteilung der koreanischen Regionen in sich verschlechternde, rückständige und sich verbessernde Gruppen; außerdem geht aus ihnen hervor, dass die meisten Regionen unter einer im Laufe der Zeit nachlassenden F&E-Produktivität leiden, da sie nicht in der Lage sind, mit den besten Praktiken Schritt zu halten.
Han U., Asmild M. y Kunc M. Eficiencia regional de I+D en Corea desde perspectivas estáticas y dinámicas, Regional Studies. La eficiencia en investigación y desarrollo (I+D) ha ganado atención en la investigación de sistemas regionales de innovación. En este estudio analizamos los patrones de eficiencia de I+D de 15 regiones de Corea para el periodo 2005-2009. Empleamos análisis envolvente de datos (DEA) para identificar el rendimiento de I+D de las regiones en relación con las mejores prácticas desde el punto de vista estático, y el índice de productividad de Malmquist para evaluar los cambios en el rendimiento dentro de un plazo determinado, lo que proporciona una perspectiva dinámica. Los resultados clasifican las regiones en tres grupos: proceso de deterioro, proceso de atraso, y proceso de mejora e indican que la mayoría de las regiones sufren de disminución de la productividad de I+D con el tiempo debido a la incapacidad de ponerse al día con las mejores prácticas.
Acknowledgement
The authors thank Min-Ho So, Korea Advanced Institute of Science and Technology, for obtaining the statistics on Science Citation Index Extended (SCIE) publications.
Notes
1. According to the results of an online search (http://www.sciencedirect.com), 889 journal papers were published with these keywords between 1993 and 2012.
2. Since 1963, MEST and the Korea Institute of Science & Technology Evaluation and Planning (KISTEP) have carried out this annual survey to collect information for national science and technology policy-making and R&D planning. Inspired by the OECD's Frascati Manual (Citation1993), it covers multifaceted aspects such as R&D expenditure, R&D workers, and other factors with respect to universities, industries and GRIs.
3. Some patent applicants do not follow the Romanization system proclaimed in 2000, so the names of Korean regions are seen to be spelled differently in different applications. For example, ‘Gwangju’, ‘Kwangju’, ‘Gwangjoo’ and ‘Kwangjoo’ have been used for Gwangju.
4. Thomson Reuters provides access to the world's leading citation databases including SCIE, Social Sciences Citation Index Expanded, Arts and Humanities Citation Index, and the Conference Proceedings Citation Index (Science edition, and Social Science and Humanities edition). Instead, the MEST SCI Database Analysis solely deals with SCIE data.
5. Hereafter, the sample comprise 15 regions; ***correlation is significant at the 0.01 level (two-tailed); **correlation is significant at the 0.05 level (two-tailed); and *correlation is significant at the 0.1 level (two-tailed).