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Abstract
Huggins R., Izushi H. and Prokop D. Networks, space and organizational performance: a study of the determinants of industrial research income generation by universities, Regional Studies. This paper examines the extent to which both network structure and spatial factors impact on the organizational performance of universities as measured by the generation of industrial research income. Drawing on data concerning the interactions of universities in the UK with large research and development (R&D)-intensive firms, the paper employs both social network analysis and regression analysis. It is found that the structural position of a university within networks with large R&D-intensive firms is significantly associated with the level of research income gained from industry. Spatial factors, on the other hand, are not found to be clearly associated with performance, suggesting that universities operate on a level playing field across regional environments once other factors are controlled for.
Huggins R., Izushi H. and Prokop D. 网络、空间与组织表现：大学产生产业研究所得的决定因素研究，区域研究。本文检视网络结构和空间因素影响大学组织表现的程度，并以产业研究所得的产生衡量之。本文使用有关英国大学与大型研发（R&D）密集型企业互动的数据，同时运用社会网络分析与迴归分析。本文发现，一个大学在大型R&D密集型企业网络中的结构性位置，与从产业中获得研究所得的水平显着相关。另一方面，空间因素并不明确地与表现相关，意味着一旦其他因素被控制后，大学便是在区域环境中的公平竞争环境下运作。
Huggins R., Izushi H. et Prokop D. Les réseaux, l'espace et la performance organisationnelle: une étude des déterminants de la génération par les universités des revenus provenant de la recherche industrielle, Regional Studies. Ce présent article examine jusqu’à quel point à la fois la structure en réseau et les facteurs spatiaux ont un impact sur la performance organisationnelle des universités, mesurée selon la génération par les universités des revenus provenant de la recherche industrielle. Puisant dans des données sur les interactions des universités au R-U auprès des grandes entreprises à forte intensité de recherche et développement (R et D), l'article se sert à la fois des analyses des réseaux sociaux et de régression. Il s'avère que la situation structurelle d'une université au sein des réseaux de grandes entreprises à forte intensité de R et D se rapporte étroitement au niveau du revenu de recherche provenant de l'industrie. De l'autre côté, il ne s'avère pas que les facteurs spatiaux se rapportent clairement à la performance, ce qui laisse supposer que les universités se concurrencent sur un pied d’égalité à travers les milieux régionaux, compte tenu d'autres facteurs.
Huggins R., Izushi H. und Prokop D. Netzwerke, Raum und Unternehmensleistung: eine Studie der Determinanten der Einkommenserzeugung von Universitäten durch industrielle Forschung, Regional Studies. In diesem Beitrag wird untersucht, wie stark sich die Netzwerkstruktur und räumliche Faktoren auf die Unternehmensleistung von Universitäten – gemessen an der Erzeugung von Einkommen aus industrieller Forschung – auswirken. Ausgehend von Daten über die Wechselwirkungen zwischen Universitäten in Großbritannien und intensiv mit Forschung und Entwicklung (F&E) befassten Großunternehmen kommen im Beitrag sowohl eine soziale Netzwerk- als auch eine Regressionsanalyse zur Anwendung. Es stellt sich heraus, dass die strukturelle Position einer Universität innerhalb von Netzwerken mit F&E-intensiven Großunternehmen in signifikantem Umfang mit der Höhe des mit der Industrie erzielten Forschungseinkommens verknüpft ist. Andererseits stehen räumliche Faktoren in keinem klaren Zusammenhang mit der Leistung, was darauf schließen lässt, dass Universitäten in verschiedenen regionalen Umgebungen Chancengleichheit besitzen, sobald man andere Faktoren berücksichtigt.
Huggins R., Izushi H. y Prokop D. Redes, espacio y rendimiento organizativo: un estudio de los determinantes de la generación de ingresos en universidades mediante investigación industrial, Regional Studies. En este artículo analizamos hasta qué punto la estructura de redes y los factores espaciales influyen en el rendimiento organizativo de las universidades medido por la generación de ingresos mediante investigación industrial. A partir de datos sobre las interacciones de las universidades en el Reino Unido con grandes empresas con alto nivel de investigación y desarrollo (I+D), empleamos tanto un análisis de redes sociales como un análisis de regresión. Observamos que la posición estructural de una universidad en las redes con grandes empresas con alto nivel de I+D está vinculada significativamente con el nivel de ingresos por investigaciones obtenidos de la industria. Por otra parte, los factores espaciales no están claramente vinculados al rendimiento, lo que indica que las universidades funcionan en situación de igualdad en entornos regionales cuando se controlan otros factores.
Disclosure statement
No potential conflict of interest was reported by the authors.
Supplemental data
Supplemental data for this article can be accessed at http://10.1080/00343404.2015.1090560
Notes
1. Some large R&D-intensive firms record interactions with universities at more than one establishment. In this social network analysis these interactions are aggregated at the firm level.
2. Four universities are specialized in medical research and education, including the Institute of Cancer Research, the London School of Hygiene & Tropical Medicine, the School of Pharmacy, and St George's Hospital Medical School.
3. The values of skewness and kurtosis for the mean average of industrial research income earned in three academic years, 2008–09, 2009–10 and 2010–11, are 2.89 and 11.99 respectively. For the weighted average, the statistics are 2.82 and 11.32 respectively.
4. The mean averages of active patents per FTE employee are 0.050, 0.030 and 0.005 for old universities affiliated with the Russell Group, old universities not affiliated with the Russell Group, and new universities respectively.