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Exploring determinants of firms’ collaboration with specific universities: employee-driven relations and geographical proximity

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Pages 1192-1205 | Received 22 Jun 2015, Published online: 09 Mar 2017
 

ABSTRACT

Exploring determinants of firms’ collaboration with specific universities: employee-driven relations and geographical proximity. Regional Studies. This analysis of the determinants of firms’ collaboration on innovation with specific universities assesses both the separate and the overlapping importance of geographical proximity and employee-driven relations for collaboration. It is argued that social, cognitive and functional dimensions of employee-driven relations can help firms to overcome geographical distance. Based on a sample of 2301 innovative firms in Denmark, the study demonstrates that employee-driven relations (measured by employees’ and top managers’ place of education and scientific discipline) strongly influence the likelihood that firms will collaborate with specific universities. The study confirms the existence of separate and overlapping effects of employee-driven relations and geographical proximity.

摘要

探讨企业与特定大学合作的决定因素:由员工推动的关係与地理邻近性。Regional Studies. 本文对于企业在创新方面与特定大学合作的决定因素之分析,同时评估地理邻近性与员工推动的关係,对于合作的分别与重叠的重要性。本文主张,由员工推动的关係的社会、认知与功能面向,能够协助企业克服地理距离。本研究根据丹麦两千三百零一家创新企业的案例,证实由员工推动的关係(以员工和高阶经理人的教育地点及科学领域进行衡量),强烈影响企业将与特定大学合作的可能性。本研究证实,由员工推动的关係和地理邻近性之间存在着分别与部分重叠的效应。

RESUMEN

Exploration de facteurs décisifs de la collaboration d’entreprises avec certaines universités: relations axées sur l’employé et proximité géographique. Regional Studies. Cette analyse des facteurs décisifs dans la collaboration des entreprises en matière d’innovation avec des certaines universités évalue à la fois l’importance distincte et chevauchante de la proximité géographique et des relations axées sur l’employé pour la collaboration. On y soutient que des dimensions sociales, cognitives et fonctionnelles des relations axées sur l’employé peuvent aider les entreprises à résoudre le problème de la distance géographique. Fondée sur un échantillon de 2301 entreprises novatrices au Danemark, l’étude démontre que les relations axées sur l’employé (mesurées en fonction de l’établissement d’études et de la discipline scientifique des employés et des cadres supérieurs) influent dans une grande mesure la possibilité d’une éventuelle collaboration entre les entreprises et certaines universités. L’étude confirme l’existence d’effets distincts et communs des relations axées sur l’employé et de la proximité géographique.

RÉSUMÉ

Untersuchung der Determinanten für die Zusammenarbeit von Firmen mit bestimmten Hochschulen: arbeitnehmergesteuerte Beziehungen und geografische Nähe. Regional Studies. In dieser Analyse der Determinanten für die Zusammenarbeit von Firmen mit bestimmten Hochschulen im Bereich der Innovation untersuchen wir sowohl die separate als auch die überlappende Bedeutung von geografischer Nähe und arbeitnehmergesteuerten Beziehungen für die Zusammenarbeit. Wir argumentieren, dass die sozialen, kognitiven und funktionalen Dimensionen von arbeitnehmergesteuerten Beziehungen Firmen bei der Überwindung von geografischer Entfernung helfen können. Auf der Grundlage einer Stichprobe von 2301 innovativen Firmen in Dänemark wird gezeigt, dass sich arbeitnehmergesteuerte Beziehungen (gemessen anhand des Ausbildungsortes und der wissenschaftlichen Disziplin der Arbeitnehmer und leitenden Vorgesetzten) stark auf die Wahrscheinlichkeit auswirken, dass Firmen mit bestimmten Hochschulen zusammenarbeiten. Die Studie bestätigt die Existenz separater und überlappender Auswirkungen von arbeitnehmergesteuerten Beziehungen und geografischer Nähe.

ZUSAMMENFASSUNG

Análisis de los determinantes de la colaboración de empresas con universidades específicas: relaciones propiciadas por los empleados y proximidad geográfica. Regional Studies. En este análisis sobre los determinantes de la colaboración de las empresas con universidades específicas en el campo de la innovación evaluamos la importancia separada y solapada de la proximidad geográfica y las relaciones propiciadas por los empleados para la colaboración. Argumentamos que las dimensiones sociales, cognitivas y funcionales de las relaciones propiciadas por los empleados pueden ayudar a las empresas a superar la distancia geográfica. A partir de una muestra de 2301 empresas innovadoras en Dinamarca, demostramos que las relaciones propiciadas por los empleados (medidas según el lugar de formación y la disciplina científica de los empleados y los altos directivos) influyen en gran medida en la probabilidad de que las empresas colaboren con universidades específicas. En el estudio se confirma la existencia de efectos separados y solapados de las relaciones propiciadas por los empleados y la proximidad geográfica.

ACKNOWLEDGEMENTS

The authors thank Koen Frenken and the reviewers for comments that have improved the paper considerably. Comments received at the 9th Regional Innovation Policy Conference, the AAG Annual Meeting 2015, and the DRUID15 Conference are also greatly appreciated. The usual disclaimer applies.

DISCLOSURE STATEMENT

No potential conflict of interest was reported by the authors.

SUPPLEMENTAL DATA

Supplemental data for this article can be accessed at http://dx.doi.org/10.1080/00343404.2017.1281389

ORCiD

Christian Richter Østergaard http://orcid.org/0000-0003-1782-202X

Notes

1. Boschma (Citation2005) introduces geographical, cognitive, organizational, social and institutional proximity.

2. Correlation matrices for all universities and are available from the authors upon request.

3. The analyses include 439 postcode areas (small postcode areas in Copenhagen have been merged) with an average size of 98 km2.

4. In a few cases there was a possible issue of quasi-complete separation of data points in the models. This occurs when one or more parameters in the model become theoretically infinite, if the model perfectly predicts the response or if there are more parameters in the model than can be estimated because the data are sparse (Webb, Wilson, & Williams, Citation2002). In the present analyses, the issue typically occurred where relatively few firms had collaborated with a specific university. When a quasi-complete separation of data points seemed to be an issue, Firth correction was used to modify the score functions of the logistic regression models through penalized likelihood estimation (Heinze & Schemper, Citation2002).

5. Detailed results are available from the authors on request.

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