http://orcid.org/0000-0001-9727-7310
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ABSTRACT
Spatial agglomeration is well theorized within regional studies and economic geography, with firm- and industry-level advantages generally attributable to the strategic benefits derived from spatial proximity. Increasingly, alternative proximity types have been explored to explain firm relationships within and between industries. This paper applies a novel social network analysis (SNA) approach to analyze city clustering as a function of both spatial and non-spatial factors – namely, economic, sociocultural and geopolitical. Based on the internal reporting structures of Australia-based firms, it explores how ‘global clusters’ are more useful in understanding industry dynamics and processes than hierarchical lists of cities of cascading importance.
摘要
全球城市集群：理论化跨城市企业网络的空间与非空间邻近性。Regional Studies. 空间聚集在区域研究和经济地理学中已受到完善的理论化，其中企业与产业层级的优势，一般被归因为从空间邻近性衍生而来的策略优势。另类的邻近性种类则逐渐受到探讨，以解释产业中与产业间的企业关系。本文应用一个崭新的社会网络分析（SNA）方法，分析城市集群同时作为空间与非空间因素—经济、社会文化与地缘政治—之功能。本文根据澳大利亚企业的内部回报结构，探讨在理解产业动态与过程时，“全球集群”如何较级联重要性的城市阶层列表更为有用。
RÉSUMÉ
Groupements urbains globaux: théories sur la proximité spatiale et non spatiale dans les réseaux d’entreprises interurbains. Regional Studies. L’agglomération spatiale est bien théorisée dans le cadre des études régionales et de la géographie économique, avec des avantages à l’échelon de l’entreprise et du secteur généralement attribuables aux bénéfices stratégiques dérivés de la proximité spatiale. On se penche toujours davantage sur des alternatives au niveau des types de proximité afin d’expliquer les relations entre entreprises au sein des secteurs d’activités et entre eux. La présente communication applique une analyse nouvelle des réseaux sociaux (SNA) pour analyser les pôles urbains en fonction de facteurs à la fois spatiaux et non spatiaux, à savoir économiques, socio-culturels, et géopolitiques. Sur la base de structures de communication internes d’entreprises installées en Australie, elle explore la façon dont les «groupements globaux» sont plus utiles, pour comprendre la dynamique et les procédés industriels que des listes hiérarchiques de villes d’importance en cascade.
ZUSAMMENFASSUNG
Globale Stadtcluster: die Theoretisierung von räumlicher und nichträumlicher Nähe in interurbanen Firmennetzwerken. Regional Studies. Die räumliche Agglomeration wurde in den Regionalwissenschaften und der Wirtschaftsgeografie gut theoretisiert, wobei die Vorteile auf Firmen- und Branchenebene generell auf den strategischen Nutzen der räumlichen Nähe zurückgeführt werden. In letzter Zeit wurden zunehmend auch alternative Arten der Nähe zur Erklärung der Firmenbeziehungen innerhalb von und zwischen Branchen untersucht. In diesem Beitrag analysieren wir mithilfe eines neuartigen Ansatzes der sozialen Netzwerkanalyse die Clusterbildung in Städten als Funktion von räumlichen und nichträumlichen – nämlich wirtschaftlichen, soziokulturellen und geopolitischen – Faktoren. Auf der Grundlage der internen Berichtsstrukturen von Firmen mit Sitz in Australien untersuchen wir, inwiefern ‘globale Cluster’ für das Verständnis der Dynamik und Prozesse einer Branche nützlicher sind als hierarchische Listen von Städten mit kaskadierender Wichtigkeit.
RESUMEN
Aglomeraciones metropolitanas globales: teorizar la proximidad espacial y no espacial en las redes de empresas interurbanas. Regional Studies. La aglomeración espacial está bien teorizada en los estudios regionales y la geografía económica, donde las ventajas para las empresas y la industria se atribuyen generalmente a los beneficios estratégicos que se derivan de la proximidad espacial. Cada vez más se analizan otros tipos de proximidad para explicar las relaciones entre empresas de una misma industria y de varias industrias. Mediante un nuevo enfoque de análisis de las redes sociales, en este artículo examinamos la aglomeración de las ciudades como una función de los factores espaciales y no espaciales, es decir, económicos, socioculturales y geopolíticos. A partir de las estructuras internas de información en las empresas australianas, analizamos en qué medida las ‘aglomeraciones globales’ son más útiles para entender las dinámicas y los procesos industriales que las listas jerárquicas de ciudades con importancia en cascada.
ACKNOWLEDGEMENTS
The authors would like to acknowledge the invaluable comments and suggestions made by the reviewers.
DISCLOSURE STATEMENT
No potential conflict of interest was reported by the authors.
SUPPLEMENTAL DATA
Supplemental data for this article can be accessed at https://doi.org/10.1080/00343404.2017.1314457.
ORCiD
Kirsten Martinus http://orcid.org/0000-0001-9727-7310
Thomas J. Sigler http://orcid.org/0000-0002-7789-0916
Notes
1. This was deemed the most appropriate SNA community detection tool because (1) the Girvan–Newman lacks scalability and is, therefore, inappropriate for large datasets; (2) graph partitioning has assumptions regarding size and the number of prespecified groups (Fortunato, Citation2010; Newman, Citation2004); and (3) top-down hierarchical ‘clique’ methods are criticized for leaving out ‘members’ (Newman, Citation2004).
2. Milton Keynes represents the industrial corridor north-west of London in Buckinghamshire and the surrounding areas – one of the most prosperous regions in Europe.