Industrial Restructuring and the Limits of Industry Data: Examples from Western New York

Abstract

KRAUSHAAR R. and FELDMAN M. A. (1989) Industrial restructuring and the limits of industry data: examples from Western New York. Reg. Studies 23, 49–62. Economic data organized around industrial classification systems, such as the Standard Industrial Classification (SIC) system, are coherently used in traditional urban and regional economics because of its emphasis on product markets. In contrast, recent ‘economic restructuring’ research emphasizes other economic dimensions, and industries are less appropriate units of analysis. Under the headings of corporate organization, technological change, and the growth of services, this paper shows the divergence between emerging theory and industry-based data. Using micro data for a region in western New York State, the paper illustrates the kinds and magnitudes of errors resulting from over-reliance on industry data.

KRAUSHAAR R. et FELDMAN M. A. (1989) La restructuration industrielle et les limites des données sur l'industrie: des exemples provenant de l'Ouest de New York, Reg. Studies 23, 49–62. Les données économiques organisées en fonction de catégories juridiques, telle la Standard Industrial Classification (SIC), sont utilisées d'une façon cohérente dans l'économie urbaine et régionale classique vu l'importance accordée aux marchés de produits. En contrepartie, des recherches récentes sur la restructuration économique soulignent d'autres optiques économiques, et les industries sont des unités d'analyse moins pertinentes. Sous les titres suivants, à savoir l'organisation de l'entreprise, la mutation technologique, et la croissance des services, cet article démontre l'écart qui se creuse entre la théorie naissante et les données sur l'industrie. A partir des micro-données sur une zone située dans l'Ouest de New York, cet article laisse voir le genre et l'importance des erreurs qui résultent d'une dépendance excessive des données sur l'industrie.

KRAUSHAAR R. und FELDMAN M. A. (1989) Industrielle Umstrukturierung und begrenzter Wert von Industrieangaben: Beispiele aus dem westlichen New York, Reg. Studies 23, 49–62. Auf Industrieklassifikationssysteme, wie z.B. das Standard Industrial Classification (SIC) System bezogene Wirtschaftsangaben erfahren in der traditionellen, städtisch und regional orientierten Wirtschaftswissenschaft wegen ihrer Betonung der Produktmärkte einheitliche Anwendung. Die in letzter Zeit zu beobachtende Forschung der ‘wirtschaftlichen Umstrukturierung’ dagegen betont andere wirtschaftliche Dimensionen, und Industrien erweisen sich als weniger geeignete Einheiten der Analyse. Unter den Rubriken: Unternehmensstruktur, technologischer Wandel und Zunahme der Dienstleistungen zeigt dieser Aufsatz die Divergenz zwischen der sich entwickelnden Theorie und der auf Industrie basierenden Daten auf. Mit Hilfe von Mikrodaten für ein Gebiet im Westen des Staates New York beleuchtet der Aufsatz Art und Umfang von Investitionen, die sich aus allzu grossem Verlass auf Daten der Industrie ergeben.

¹ An earlier version of this paper was presented at the thirty-third North American meetings of the Regional Science Association, Columbus, OH, November 1986. The views expressed in this article represent those of the authors, not their respective institutions.

Keywords:

• Corporate organization
• Data and methods
• Industry classification systems
• Services
• Technological change
• Western New York

Keywords:

• Organisation de l'entreprise
• Données et méthodes
• Systèmes de catégorisation juridique
• Services
• Mutation technologique
• Ouest de New York

Keywords:

• Unternehmensstruktur
• Daten und Methoden
• Systeme industrieller Klassifikation
• Dienstleistungen
• Technologischer Wandel
• Der Westen des Staates New York

Notes

¹ An earlier version of this paper was presented at the thirty-third North American meetings of the Regional Science Association, Columbus, OH, November 1986. The views expressed in this article represent those of the authors, not their respective institutions.