ABSTRACT
Fire statistics indicate that fire, despite significant technical progress in the field of fire protection, is a significant risk to the long-term preservation of cultural property. Management of the risk requires tools which quantitatively relate the risk of fire to the characteristics of buildings and collections and the effectiveness of fire protection measures. Such tools must be accessible to, and useful for, conservation professionals and related decision-makers. To address the challenge, a module assessing fire risk for collections in museums has been developed on the HERIe online digital decision-supporting platform using the methodology proposed by Jean Tétreault transformed into a mathematical algorithm. It takes into account building characteristics and the proportion of the collection stored in showcases, as well as the vulnerability of the collection materials to heat, combustion, smoke, and water. This information is used to forecast loss to collection value over a selected time horizon. Fire likelihood is estimated from the fire statistics available in the user’s country, area, or organization. Risks to collections associated with correct and unwanted activation of automatic fire suppression systems are also considered.
Las estadísticas indican que, a pesar de los importantes avances técnicos en el campo de la protección contra incendios, estos aún representan un riesgo importante para la preservación a largo plazo de los bienes culturales. La gestión del riesgo requiere herramientas que relacionen cuantitativamente el riesgo de incendio con las características de los edificios y colecciones y con la eficacia de las medidas de protección contra incendios. Estas herramientas deben ser accesibles y útiles para los profesionales de la conservación y los tomadores de decisiones relacionados. Para afrontar este desafío, se ha desarrollado un módulo que evalúa el riesgo de incendio de las colecciones de los museos en una plataforma digital de apoyo para la toma de decisiones en línea HERIe. La plataforma utiliza la metodología propuesta por Jean Tétreault transformada en un algoritmo matemático. Tiene en cuenta las características del edificio y la proporción de la colección almacenada en vitrinas, así como la vulnerabilidad de los materiales de la colección al calor, la combustión, el humo y el agua. Esta información se utiliza para pronosticar la pérdida del valor de cobranza durante un horizonte temporal seleccionado. La probabilidad de incendio se estima a partir de las estadísticas de incendios disponibles en el país, área u organización del usuario. También se consideran los riesgos para las colecciones asociados con la activación correcta e indeseada de los sistemas automáticos de extinción de incendios.
Acknowledgment
We are very grateful to Robert Waller for critical discussion and inspiring comments on the manuscript.
Disclosure statement
No potential conflict of interest was reported by the author(s).