Índices de revelación de información: Una propuesta de mejora de la metodología. Aplicación a la información sobre recursos humanos incluida en los Informes 20F

RESUMEN

El análisis de la información revelada al mercado por empresas cotizadas y su relación con otras variables mediante la construcción de índices de revelación de información es una práctica muy extendida. Sin embargo, la técnicas estadísticas empleadas para tratar esos resultados pasan por alto, en algunos casos, información relevante. En este trabajo proponemos una metodología, el Análisis de Correspondencias, que puede ser aplicada como complemento al procedimiento habitual, y que aplicamos a la información sobre recursos humanos contenida en más de ciento setenta Informes 20F de multinacionales europeas que cotizan en la Bolsa de Nueva York.

ABSTRACT

There are lots of studies which use the tool of disclosure indexes to analyse information issued by listed companies. However, the statistical methodology related to these disclosure indexes may ignore relevant information. In this paper we prove this last assertation, and propose Correspondence Analysis as a way to improve the obtained results. We apply this methodology to disclosure about employees included in more than 170 Forms 20-F of European companies listed on the New York Stock Exchange.

PALABRAS CLAVE:

• Información revelada
• Recursos Humanos
• Análisis de Correspondencias
• Content Analysis
• Informe 20F

KEY WORDS:

• Disclosure
• Human resources
• Correspondence Analysis
• Content Analysis
• Form 20-F