Operational applications of remote sensing in hydrology: success, prospects and problems

Abstract

The use of remote sensing information in operational hydrology is relatively limited, but specific examples can be cited for determining precipitation, soil moisture, groundwater, snow, surface water and basin characteristics. The application of remote sensing in hydrology can be termed operational if at least one of two conditions are met: (a) the application produces an output on a regular basis, or (b) the remote sensing data are used regularly on a continuing basis as part of a procedure to solve a problem or make decisions. When surveying the various operational applications, simple approaches and simple remote sensing data sets are the most successful. In the data-sparse developing countries, many operational remote sensing approaches exist (out of necessity) that may not be needed in developed countries because of existing data networks. To increase the use of remote sensing in operational hydrology in developed countries, pilot projects need to be increased and information services must be improved. Increased utilization of GIS to combine remote sensing with other information will promote new products and applications. End user training must be improved by focusing on satellite data processing and manipulation. In developing countries the same improvements are needed plus some more basic ones. There is a need for international monetary assistance to establish long-term remote sensing data, improved database systems and image processing capabilities. There is also the need to set up innovative regional training centres throughout the developing world.

Résumé

L'utilisation des informations issues de la télédétection en hydrologie opérationnelle est encore modeste, mais on peut cependant citer quelques exemples concernant les précipitations, l'humidité du sol, les eaux souterraines, la neige, les eaux superficielles et la caractérisation des bassins. Une application de la télédétection à l'hydrologie peut être qualifiée d'opérationnelle si au moins l'une des deux conditions suivantes est satisfaite: (a) l'application est réalisée en routine, (b) les données télédétectées sont utilisées continûment dans le cadre d'une procédure destinée à résoudre un problème ou à prendre une décision. Si l'on considère les différentes applications opérationnelles, on constate que les méthodes et les données les plus simples sont celles qui ont connu les plus grands succès. Dans les pays en voie de développement il y a de nombreuses applications de télédétection concernant les données qui ne sont pas nécessaires dans les pays développés en raison de l'existence dans ces pays de bons réseaux de mesure. Afin de développer l'utilisation de la télédétection dans les pays développés il est nécessaire de mettre en place davantage de projets pilotes et l'information doit être améliorée. Une utilisation accrue des systèmes d'information géographique en vue de combiner la télédétection avec d'autres sources d'information créera de nouveaux produits et de nouvelles applications. La formation des utilisateurs doit être améliorée et l'accent doit être porté sur la manipulation et le traitement des données satellitaires. Ces améliorations doivent aussi être apportées dans les pays en voie de développement en supplément à une formation de base. Il est nécessaire de créer un système international de financement permettant de recueillir des données télédétectées sur le long terme, d'améliorer les systèmes de bases de données et de promouvoir la formation dans le domaine du traitement des images. Il est enfin nécessaire de créer des centres régionaux de formation dans le tiers monde.