Validating and Improving Life History Data in FishBase

ABSTRACT

Life history parameters of fish stocks are central to ecological research and management, including the fields of macro-ecology, fisheries science, and ecosystem modeling. The need for such information has led to several life history databases being developed to support and disseminate this information publicly. However, there has been little independent evaluation of the precision and accuracy of the life history values in these databases. This article summarizes a recent evaluation of FishBase, one of the largest and oldest life history databases, by distinguishing biases among seven life history parameters, two types of information available in FishBase (i.e., Entered vs. Generated data), and two taxa (i.e., Teleost vs. Chondrichthyan). In general, the study shows that certain types of information like data “entered” by experts are relatively accurate and precise, while empirically “generated” were not. We conclude with some ideas on how American Fisheries Society members can improve upon the data already available within FishBase.

RESUMEN

los parámetros de la historia de vida de los stocks de peces son parte fundamental de la investigación ecológica y del manejo, lo que incluye a disciplinas como la macroecología, la ciencia pesquera y la modelación ecológica. La necesidad de conocer estos aspectos ha impulsado la creación y desarrollo de distintas bases de datos de historia de vida con el fin de mantener y difundir públicamente esta información. Sin embargo, ha habido pocas evaluaciones de carácter independiente acerca de la precisión y exactitud de los valores de historia de vida en dichas bases. En este artículo se sintetiza una evaluación hecha recientemente a FishBase, una de las bases de datos más grande y antigua de historias de vida, en la que se hizo una distinción de sesgos entre siete parámetros de historia de vida, entre dos tipos de información disponible en FishBase (i.e. capturada vs. datos generados) y entre dos taxa (i.e. teleósteos vs. condrictios). En general, el estudio muestra que ciertos tipos de información como datos “capturados” por expertos son relativamente precisos y exactos, mientras que aquellos “generados” empíricamente no lo fueron. Se concluye con algunas ideas sobre cómo los miembros de la Sociedad Americana de Pesquerías pueden mejorar los datos disponibles en FishBase.