Graphical Function Mapping as a New Way to Explore Cause-and-Effect Chains

Abstract

Graphical function mapping provides a simple method for improving communication within interdisciplinary research teams and between scientists and nonscientists. This article introduces graphical function mapping using two examples and discusses its usefulness. Function mapping projects the outcome of one function into another to show the combined effect. Using this mathematical property in a simpler, even cartoon-like, graphical way allows the rapid combination of multiple information sources (models, empirical data, expert judgment, and guesses) in an intuitive visual to promote further discussion, scenario development, and clear communication.

El mapeo gráfico-funcional ofrece un método simple para mejorar la comunicación hacia el interior de los grupos de investigación interdisciplinaria, así como también entre los científicos y los no científicos. En este artículo se introduce el mapeo gráfico-funcional, usando dos ejemplos y se discute su utilidad. El mapeo funcional proyecta el resultado de una función en otra para mostrar el efecto combinado. El uso de esta propiedad matemática traducido de una manera gráfica sencilla, incluso caricaturizada, permite una rápida combinación de múltiples fuentes de información (modelos, datos empíricos, juicios expertos y tanteos) dentro de un contexto visual intuitivo que promueve la discusión, el desarrollo de escenarios y una comunicación más eficiente.

La fonction de mapping graphique fournit une méthode simple pour améliorer la communication au sein des équipes de recherche interdisciplinaires et entre scientifiques et non-scientifiques. Cet article présente la fonction de mapping graphique à l'aide de deux exemples et discute de son utilité. La fonction de mapping graphique projette le résultat d'une fonction dans un autre pour en montrer l'effet combiné. L'utilisation de cette propriété mathématique de manière graphique simple, même caricaturale, permet la combinaison rapide de multiples sources d'information (modèles, données empiriques, jugement d'expert, et suppositions) dans un visuel intuitif pour promouvoir davantage la discussion, l'élaboration de scénarios, et une communication claire.

ACKNOWLEDGMENTS

I thank Jeff Schaeffer, Pete Esselman, and two anonymous reviewers for their suggestions on this article. This is publication 1989 of the U.S. Geological Survey Great Lakes Science Center.