Mapping Boreal Vegetation Using Landsat-TM and Topographic Map Data in a Stratified Approach

RÉSUMÉ

Une méthode de cartographie de la végétation basée sur l'utilisation de données nmltidates Landsat-TM et de données topographiques est présentée. Vingt-huit classes de végétation et de couvert, calquées sur un système de classification basé sur la photo-interprétation généralement utilisé pour la cartographie de la végétation, ont été testées et évaluées dans une région du sud de la Suède. La méthode utilise une approche stratifiée où l'information de la carte topographique est intégrée pour créer des masques pour la classification dans un contexte où seulement un nombre limité de classes pertinentes est alloué en cours du processus de calcul. Cette technique permet de réduire le nombre potentiel de classifications erronées entre les classes. Le choix des sites d'entraînement et des dates d'enregistrement est d'une importance primordiale pour obtenir de bons résultats. Les résultats ont été évalués utilisant 840 points choisis aléatoirement et une comparaison a été effectuée avec une carte de végétation de la région dérivée de la photo-interprétation. Cet article décrit les étapes principales de la méthode proposée et on discute du contenu thématique obtenu avec la méthode basée sur les données satellitaires comparativement à la méthode basée sur la photointerprétation.

SUMMARY

A method for vegetation mapping based on multitemporal Landsat-TM and topographic map data is presented. Twenty-eight vegetation and land cover classes, closely following a classification system normally used for airphoto-based vegetation mapping, have been tested and evaluated in an area in southern Sweden. The method used is based on a stratified approach where information from the topographic map is used to create masks for classification in steps where only a limited number of relevant classes are allowed. This provides the possibility to reduce the number of potential misclassifications between classes. Of central importance for the result is the selection of training areas and the recording dates. The result was evaluated using 840 randomly selected points and a comparison was made with an airphoto-based vegetation map available for the area. The paper describes the main steps in the proposed method and discusses the thematic content obtained with the satellite-based method compared to the airphoto-based method.

Additional information

Notes on contributors

L. Boresjö Bronge

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Laine Boresjö Bronge is with the Swedish Space Corporation, P.O. Box 4207, S-171 04 Solna, Sweden, phone: [phone] fax: [phone], E-mail: [email protected]