Évaluation du potentiel du GEMI par rapport au NDVI pour suivre l'évolution des couverts forestiers en milieux boréaux

RÉSUMÉ

Le GEMI est un indice de végétation qui semble très prometteur, du moins dans les régions où il a été testé, c'est-à-dire en Afrique, dans des zones de végétation parsemée. Comparé au NDVI, le GEMI présente une moins grande sensibilité aux effets atmosphériques et permet une bonne caractérisation des nuages et des sols nus ainsi que de la végétation. Cependant, peu d'applications ont tenté d'exploiter le GEMI jusqu'à présent et ses performances sur d'autres régions du globe et sous différentes conditions doivent encore être précisées. De plus, cet indice n'a encore jamais été testé sur la forêt boréale. L'objectif de cette étude était donc l'évaluation du potentiel du GEMI par rapport au NDVI pour des fins de classification et de suivi de l'état de la forêt boréale au Québec. Dans cette optique, une comparaison de ces deux indices a été effectuée par analyse qualitative et quantitative, au moyen d'échantillonnages, de transects et de classifications. Ces analyses montrent que le GEMI possède d'intéressantes capacités pour la détection des résineux, des nuages et des plans d'eau et son utilisation conjointe avec le NDVI permet une bonne discrimination des feuillus. Finalement, le GEMI est un outil qui peut procurer un support appréciable à la classification et au suivi temporel des forêts boréales.

SUMMARY

The GEMI is a vegetation index that seems very promising. Published studies have tested its potential either theoretically or on Africa's relatively sparse zones of vegetation. Compared to the NDVI, this index has a reduced sensitivity to atmospheric effects, and permits a good characterization of clouds and bare soil as well as vegetation. However, few practical applications have been based on the GEMI so far, and its performance remains to be determined for other parts of the world and under different conditions. It also has never been tested on the boreal forest. Therefore the objective of the present study is to evaluate the potential of the GEMI compared to the NDVI for classification and monitoring of the state of the boreal forest in Quebec. A comparison of these two indices has been made qualitatively and quantitatively using sampling, classification, and transect. Those analyses have shown a good detection of resinous, clouds, and water bodies with the GEMI, and used jointly with NDVI, a good detection of foliage. Finally, the GEMI is a good tool and an important support for classification and temporal monitoring of the boreal forest.

Additional information

Notes on contributors

M.-E. Martin

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M.-E. Martin et A.A. Viau, Centre de recherche en géomatique, Université Laval et le Département des sciences géornatiques, Université Laval.

A.A. Viau

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M.-E. Martin et A.A. Viau, Centre de recherche en géomatique, Université Laval et le Département des sciences géornatiques, Université Laval.