Application of multi‐response permutation procedures and median regression for covariate analyses of possible weather modification effects on hail responses

Abstract

A method is proposed for the covariate analyses of treatment effects when skewed data are involved. The method incorporates multi‐response permutation procedures (MRPP) and median regression. It was applied using hail measurements as responses and outputs from the loaded moist adiabatic (IMA) model as covariates. The results appear to be consistent with the known quality of the data and suggest possible differential effects for different‐size storms.

Résumé

Nous présentons ici une méthode de prévision des effets engendrés par un traitement quelconque des membres d'un échantillon extrait d'une population à distribution asymétrique. Cette méthode utilise la droite de régression des moindre déviations et une technique que nous avons appelée procédures de permutation à réponse multiple (MRPP). Nous avons appliqué cela à des mesures de grêle en prenant comme paramètre de prévision le contenu en eau du modèle adiabatique (LMA). Les résultats que nous avons obtenus se démontrent en accord avec la qualité des échantillons utilisés et ils suggèrent la possibilité d'une dépendance des propriétés statistiques de la grêle par rapport à la taille des tempêtes.