16
Views
0
CrossRef citations to date
0
Altmetric
Original Articles

Informatics‐Assisted Statistical Analysis of Vocabularies

Pages 39-42 | Published online: 12 Oct 2011
 

Abstract

As one of the most important concerns in the training of library and informatics‐experts, information provision requires a thorough knowledge of professional texts used in different fields. This is, however, due to the sheer number of publications appearing in various periodicals, which is a difficult goal to accomplish when making a thorough study, if the information conveyed there is virtually impossible to find. Consequently, the importance of research abstracts has significantly increased as they allow the reader or the librarian to study the most relevant sections of given articles or essays in a fraction of the time otherwise required in reading the whole work. Moreover, with the help of this method, overlaps or redundancies are eliminated. Furthermore, the increasing number of publications poses a difficult challenge for the documentation preparation experts as well.

L'analyse statistique aidée par informatique des vocabulaires

Un des principaux problèmes dans la formation des bibliothécaires et des experts informaticiens collectant des informations exige une connaissance approfondie des textes professionnels utilisées dans divers domaines. Ceci est dû au nombre considérable de publications qui proviennent de multiples périodiques, ce qu'est un but difficile à atteindre qu'on fait une étude approfondie, si l'information fournie est virtuellement impossible à trouver. En conséquences l'importance des abstracts de recherches à augmenté de facon significative car ils permettent au lecteur ou un bibliothécaire d'étudier les sections les plus importantes des articles ou essais donnés dans une fraction du temps qui autrement serait recu par lire l'ensemble du document. De plus, avec l'aide de cette méthode, les recherches et les interférences sont éliminés. Par ailleurs, le nombre croissant de publications crée un challenge difficile aussi bien pour les experts préparant la documentation.

EDV‐unterstützte statistische Analyse von Vokabularen

Als eines der wichtigsten Themen in der Ausbildung von Bibliotheks‐ und Informationsexperten erfordert die Bereitstellung von Informationen eine gründliche Kenntnis von in unterschiedlichen Bereichen verwendeten professionellen Texten. Das Erstellen einer gründlichen Studie ist jedoch allein schon wegen der reinen Anzahl der in verschiedenen Zeitschriften erscheinenden Veröffentlichungen ein schwieriges Unterfangen, weil die dort verfügbare Information praktisch nicht überblickt werden kann. Folglich ist die Bedeutung kurzer Zusammenfassungen (Abstracts) erheblich gestiegen, da sie dem Leser oder dem Bibliothekar erlauben, die relevantesten Abschnitte eines Artikels oder einer Abhandlung in einem Bruchteil der sonst für das Lesen der ganzen Arbeit erforderlichen Zeit zu studieren. Aulßerdem werden mit Hilfe dieser Methode Überlappungen oder Redundanzen vermieden. Ohnehin stellt die wachsende Anzahl von Veröffentlichungen eine schwierige Herausforderung für die Dokumentationsexperten dar.

Notes

Lengyelnée Molnár Tünde, Eszterházy Károly College, Department of Informatics, 3300 Eger Eszterházy tér 1, Hungary; e‐mail: [email protected]

Additional information

Notes on contributors

Tünde‐Molnár Lengyel Footnote

Lengyelnée Molnár Tünde, Eszterházy Károly College, Department of Informatics, 3300 Eger Eszterházy tér 1, Hungary; e‐mail: [email protected]

Log in via your institution

Log in to Taylor & Francis Online

PDF download + Online access

  • 48 hours access to article PDF & online version
  • Article PDF can be downloaded
  • Article PDF can be printed
USD 53.00 Add to cart

Issue Purchase

  • 30 days online access to complete issue
  • Article PDFs can be downloaded
  • Article PDFs can be printed
USD 325.00 Add to cart

* Local tax will be added as applicable

Related Research

People also read lists articles that other readers of this article have read.

Recommended articles lists articles that we recommend and is powered by our AI driven recommendation engine.

Cited by lists all citing articles based on Crossref citations.
Articles with the Crossref icon will open in a new tab.