The consequences of “anchoring” in longitudinal multilevel models: bias in the estimation of patient variability and therapist effects

Abstract

Increasingly, longitudinal multilevel models are being used to investigate change in psychotherapy. An issue related to these methods concerns how measurement error is modeled; one proposed model anchors patient trajectories on the initial observation, thereby assuming that the initial observation contains no error. Wampold and Bolt (2006) claimed that anchoring overestimates patient variability and consequently underestimates therapist effects. In this study, a simulation study was conducted to test this conjecture, and it was found that anchoring yields estimates of patient variability that are substantially higher than the actual variability and, therefore, therapist effects are underestimated.

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Die Konsequenzen des “anchoring” in längsschnittlichen Multi-Level-Modelen: Verzerrung in der Schätzung bezüglich Patientenvariabilität und therapeutischen Effekten

Vermehrt werden längsschnittliche Multi-Level-Modelle verwendet, um Änderungen in der Psychotherapie zu untersuchen. Eine Streitfrage bezüglich dieser Modelle bezieht sich auf die Bedenken, wie der Messfehler moduliert wird. Ein vorgeschlagenes Modell ,,verankert‘‘ den Verlauf der Patienten an der ersten Beobachtung und setzt dadurch voraus, dass diese keinen Fehler enthält. Wampold und Bolt (2006) behaupten, dass diese Verankerung die Variabilität der Patienten über- und die therapeutischen Effekte unterschätzt. In dieser Untersuchung wurde um diese Vermutung zu testen eine Simulationsstudie durchgeführt. Das Ergebnis spricht dafür, dass ,,anchoring“ dazu führt, dass die Variabilität der Patienten substanziell höher geschätzt wird, als die aktuelle Variabilität und darum die Therapieeffekte unterschätzt werden.

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Les conséquences de l’”ancrage” dans des modèles longitudinaux à niveaux multiples: un biais dans l'estimation de la variabilité des patients et les effets du thérapeute

De plus en plus, on utilise des modèles longitudinaux à niveaux multiples pour étudier le changement en psychothérapie. Un sujet lié à ces méthodes concerne la manière de laquelle l'erreur est modelée; un des modèles proposés ancre les trajectoires des patients dans l'observation initiale, suggérant ainsi que l'observation initiale ne contient pas d'erreur. Wampold and Bolt (2006) ont affirmé que l'ancrage surestime la variabilité des patients et sous-estime, par conséquent, les effets du thérapeute. Dans cette investigation, une étude de simulation a été menée pour tester cette hypothèse, et on a trouvé que l'ancrage produit des estimations de la variabilité des patients qui sont substantiellement plus élevées que la véritable variabilité et que, par conséquent, les effets du thérapeute sont sous-estimés.

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Las consecuencias de “anclarse” (“anchoring”) en modelos multiniveles longitudinales: sesgo en la estimación de la variabilidad del paciente y en los efectos del terapeuta

Los modelos multiniveles longitudinales se están usando en forma incrementada para investigar el cambio en la psicoterapia. Una cuestíon relacionada con estos métodos se refiere a cómo se modela el error de medida; un modelo propuesto “ancla” en las trayectorias del paciente en la observación inicial, suponiendo desde ahí que la observación inicial no contiene errores. Wampold y Both (2006) sostienen que el anclaje sobreestima la variabilidad del paciente y consecuentemente subestima los efectos del terapeuta. En este estudio, se llevó a cabo un ensayo de simulación para testear esta conjetura, y se encontró que el anclaje arroja estimaciones de la variabilidad del paciente que son substancialmente mayores que la verdadera variabilidad y, por lo tanto, los efectos del terapeuta resultan subestimados.

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As consequências da “ancoragem” em modelos longitudinais multinivelados: Viés na estimação da variabilidade dos pacientes e dos efeitos do terapeuta

Cada vez mais frequentemente são utilizados modelos, longitudinais e multinivelados para investigar a mudança em psicoterapia. Uma questão relacionada com estes métodos prende-se com a forma como é modelado o erro da medida; um dos modelos propostos liga as trajectórias dos pacientes à observação inicial (ancoragem), assumindo assim que a observação inicial não contém erro. Wampold and Bolt (2006) afirmam que esta “ancoragem” sobrestima a variabilidade do paciente e consequentemente subestima os efeitos do terapeuta. Neste estudo, foi conduzida uma simulação para testar esta conjectura e foi encontrado que esta ligação comporta consigo estimativas da variabilidade do paciente que são substancialmente mais elevadas do que a variabilidade real e, portanto, os efeitos do terapeuta são subvalorizados.

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Le conseguenze dell'ancoraggio nei modelli longitudinali multilivello: distorsioni nella stima delle variabili del paziente e dell'effetto del terapeuta

I modelli longitudinali multilivello sono sempre pi[ugrave] usati per studiare il cambiamento in psicoterapia. Un problema di questi metodi è la modellizzazione della misura dell'errore. Una proposta ancora le traiettorie del paziente sulla osservazione iniziale, assumendo che questa osservazione non sia affetta da errori. Wampold e Bolt (2006) hanno sostenuto che l'ancoraggio sovrastima la variabilità del paziente e di conseguenza sottostima l'effetto del terapeuta. In questo studio, abbiamo costruito una simulazione per testare questa congettura, ed è stato trovato che l'ancoraggio produce stime della variabilità del paziente che sono sostanzialmente pi[ugrave] alte di quella reale e, quindi, che l'effetto del terapeuta è sottostimato.

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