Methodological background of decision rules and feedback tools for outcomes management in psychotherapy

Abstract

Systems to provide feedback regarding treatment progress have been recognized as a promising method for the early identification of patients at risk for treatment failure in outpatient psychotherapy. The feedback systems presented in this article rely on decision rules to contrast the actual treatment progress of an individual patient and his or her expected treatment response (ETR). Approaches to predict the ETR on the basis of patient intake characteristics and previous treatment progress can be classified into two broad classes: Rationally derived decision rules rely on the judgments of experts, who determine the amount of progress that a patient has to achieve for a given treatment session to be considered “on track.” Empirically derived decision rules are based on expected recovery curves derived from statistical models applied to aggregated psychotherapy outcomes data. Examples of each type of decision rule and of feedback systems based on such rules are presented and reviewed.

ABSTRACT

Systeme für zeitnahe Rückmeldungen zum Therapieverlauf erwiesen sich als viel versprechend für die frühzeitige Identifikation von ungünstigen Therapieergebnissen in der ambulanten Psychotherapie. Die hier präsentierten Rückmeldesysteme beruhen auf Entscheidungsregeln zum Vergleich des beobachteten Therapieverlaufs eines Patienten mit dem für ihn bzw. sie zu erwartenden Therapieverlauf. Die unterschiedlichen Ansätze für die Vorhersage des zu erwartenden Therapieverlaufs lassen sich in zwei große Klassen einteilen: Rational hergeleitete Entscheidungsregeln beruhen auf Konsensurteilen von Experten, die festlegen wie groß der Behandlungsfortschritt bis zu einer bestimmten Therapiesitzung sein muss, damit dieser als hinreichend betrachtet wird. Empirisch hergeleitete Entscheidungsregeln dagegen beruhen auf statistischen Modellen für die Analyse von aggregierten Psychotherapiedaten. In diesem Artikel werden Beispiele für beide Arten von Entscheidungsregeln und darauf basierende Rückmeldesysteme präsentiert und diskutiert.

RÉSUMÉ

Les systèmes pour fournir des feedback sur le progrès du traitement ont été reconnu comme des méthodes prometteuses pour l'identification précoce des patients à risque pour un échec de traitement dans les thérapies avec des patients ambulatoires. Les systèmes de feedback présentés dans cet article se basent sur les règles de décision pour contraster les progrès réels d'un patient individuel et la réponse au traitement attendue (RTA). Les approches qui prédisent le RTA sur la base des caractéristiques du patient à l'admission et des progrès des traitements précédents peuvent être classifiées en deux grandes classes : les règles de décisions dérivées rationnellement se basent sur les jugements d'experts, qui déterminent le niveau de progrès qu'un patient doit atteindre pour qu'une séance d'un traitement donné soit considéré comme « sur la bonne voie » ; les règles de décisions dérivées empiriquement sont basées sur les courbes de rémission attendues dérivées de modèles statistiques appliquées à des données agrégées de résultats psychothérapeutiques. Des exemples de chaque type de règle de décision et de système de feedback sont présentés et discutés.

Sistemas que forneçam feedback em relação ao progresso do tratamento têm vindo a ser reconhecidos como um método promissor para a identificação precoce de pacientes em risco de insucesso no tratamento psicoterapêutico ambulatório de pacientes. OS sistemas de feedback apresentados neste artigo baseiam-se em regras de decisão em contraste com o actual progresso d do tratamento de um indivíduo e a sua resposta ao tratamento esperada (ETR). As abordagens de predição do ETR com base nas características do paciente presentes quando inicia o tratamento e em progresso de tratamento anterior podem ser classificadas com base em duas classes gerais: Regras de decisão derivadas racionalmente baseiam-se no julgamento de peritos, que determinam a quantidade de progresso que um paciente tem de alcançar para um dado tratamento na sessão ser considerado “no bem caminho”. Regras de decisão derivadas empiricamente são baseadas nas curvas esperadas de recuperação derivadas de modelos estatísticos aplicadas para agregar os dados dos resultados psicoterapêuticos. São apresentados e revistos exemplos de cada tipo de regra de decisão e sistemas de feedback.

ABSTRACT

I sistemi per fornire un feedback per il trattamento dei progressi psicoterapeutici sono stati riconosciuti come un metodo promettente per l'identificazione precoce dei pazienti a rischio di fallimento del trattamento ambulatoriale in psicoterapia. Il feedback dei sistemi presentato in questo articolo si basa sulla decisione di norme per contrastare l'avanzamento dell'effettivo trattamento di un singolo paziente e la sua risposta al trattamento previsto (ETR). Gli approcci per prevedere l'ETR sulla base delle caratteristiche del paziente e l'assunzione di precedenti trattamenti pregressi possono essere classificati in due grandi modi: decisione razionale derivati da regole che si basano sul giudizio di esperti, che determina l'importo dei progressi che un paziente deve raggiungere per un determinato trattamento dal momento in cui è tornato ad essere considerati "in pista". Le decisioni empiriche, invece, si basano su curve previste derivati da modelli statistici applicati ai dati aggregati ai risultati di psicoterapia. Esempi sulle diverse decisione e feedback sui sistemi basati su tali norme sono presentati ed esaminati nell'articolo.

Keywords:

• patient-focused psychotherapy research
• longitudinal data analysis
• outcomes management
• treatment feedback
• treatment progress
• decision making

Acknowledgements

This work was partially supported by Swiss National Science Foundation Grants PP001-102651 and 1114-064884.01.