Early in-session cognitive-emotional problem-solving predicts 12-month outcomes in depression with personality disorder

Abstract

Therapist-patient verbalizations reveal complex cognitive-emotional linguistic data. How these variables contribute to change requires further research. Emotional-cognitive text analysis using the Ulm cycles model software was applied to transcripts of the third session of psychotherapy for 20 patients with depression and personality disorder. Results showed that connecting cycle sequences of problem-solving in the third hour predicted 12-month clinical outcomes. Therapist-patient dyads most improved spent significantly more time early in session in connecting cycles, whilst the least improved moved into connecting cycles late in session. For this particular sample, it was clear that positive emotional problem-solving in therapy was beneficial.

Therapeut-Patienten Dialoge liefern komplexe kognitiv-emotionale linguistische Daten. Die Frage, wie diese Variablen zu Veränderungen führen, bedarf weiterer Forschung. Emotional-kognitive Textanalyse mit der Ulm Cycles Model Software wurde genutzt, um die dritte Sitzung von 20 Patienten mit Depressionen und Persönlichkeitsstörungen zu transkribieren. Die Ergebnisse zeigten, dass „connecting cycle“ Sequenzen von Problemlösungen in der dritten Sitzung die 12-monats Ergebnisse der Behandlung vorhersagten. Therapeut-Patienten Dyaden, welche die meisten Verbesserungen zeigten, verbrachten signifikant mehr Zeit am Anfang der Sitzung in „connecting cycles“, während Dyaden, welche weniger Verbesserung zeigten, sich erst spät in der Sitzung in „connecting cycles“ bewegten. Für diese bestimmte Stichprobe zeigte sich deutlich, dass positive emotionale Problemlösung förderlich für die Therapie war.

As verbalizações terapeuta-paciente revelam informação linguística cognitivo-emocional complexa. No entanto, é necessária investigação adicional para compreender a forma como estas variáveis contribuem para a mudança. Aplicou-se o software do modelo de ciclos (cycles model) Ulm para análise cognitivo-emocional do texto das transcrições da terceira sessão de psicoterapia para 20 pacientes com depressão e perturbação de personalidade. Os resultados revelaram que as sequências de conexão de ciclos (connecting cycle sequences) de resolução de problemas na terceira hora prediziam os resultados clínicos aos 12 meses. As díades terapeuta-cliente com maior progressão passaram significativamente mais tempo do início da sessão em ciclos de conexão, enquanto que as díades com menor progressão avançaram para ciclos de conexão numa fase mais tardia da sessão. Os resultados sugerem benefícios claros da resolução de problemas emocionais positiva em terapia, para esta amostra em particular.

Le verbalizzazioni tra terapeuta e paziente rivelano complesse informazioni linguistiche emotive e cognitive. Come queste variabili contribuiscano al cambiamento richiede ricerche future. L'analisi emotivo-cognitiva del testo usando il software del modello dei cicli di Ulm è stato applicato ai trascritti della terza seduta di psicoterapia di 20 pazienti con depressione e disturbi di personalità. I risultati hanno mostrato che le sequenze di cicli di connessione di problem-solving alla terza seduta era predittivo dei risultati clinici dopo 12 mesi. Le diadi terapeuta-paziente più consolidate dedicavano in modo significativo maggior tempo nella fase iniziale di seduta nei cicli di connessione, mentre quelle con alleanza meno solida si muovevano in cicli di connessione tardi nel corso della seduta. In questo campione particolare, è quindi chiaro che il problem-solving emotivo positivo era di beneficio.

治療師與案主之間的口語表達透露出複雜的認知-情緒語言資料，未來更多的研究需探討這些變 項如何促進案主改變。本研究使用ULM循環模型軟體做情緒-認知文本分析，分析20位患有憂鬱 及人格疾患之案主於第三次心理治療的逐字稿。結果顯示在第3小時治療療程中之相聯結之問題 解決語言循環序列能預測12個月後臨床治療成效。療程中最多進步之治療師-案主對偶在治療早 期顯著較多相聯結之語言循環序列，而最少進步之治療師-案主對偶則在治療療程中較晚才出現 相聯結之語言循環序列。針對這個特定族群，在治療過程中採用正向情緒問題解決取向對於案主 之幫助是顯而易見的。

Keywords:

• process outcome
• linguistic analysis
• psychotherapy
• depression
• personality disorders