Abstract
Les diatomées des eaux douces sont de plus en plus utilisées pour reconstituer les environnements du passé. Cette recherche a été réalisée dans le but d’évaluer ce potentiel dans une région où peu d’informations sur les diatomées étaient disponibles. L’étude a permis d’identifier un ensemble de 516 espèces de diatomées préservées dans les sédiments de surface d’un transect latitudinal de 59 lacs du Nord-Ouest québécois. À l’aide d’analyses statistiques multivariées, il a été possible de déterminer quelles sont les variables environnementales (parmi 49) qui exercent le plus d’influence sur la composition des communautés de diatomées. Ce sont les concentrations en magnésium, en sodium, en carbone organique dissous (COD) et en silice, ainsi que la profondeur des lacs qui semblent être les variables qui influencent le plus la composition des communautés de diatomées dans cette région. Un modèle de reconstitution du COD a été créé. Ce modèle pourra être utilisé dans des études paléolimnologiques afin de déterminer les concentrations en COD du passé, ainsi que d’autres variables qui y sont reliées, telles que les apports du bassin versant, la température, la transparence de l’eau et la pénétration des rayons UV.
Résumé
Freshwater diatoms are more and more frequently used in paleoenvironmental studies. The purpose of this research was to assess their potential as bioindicators in a region where little information exists about diatoms. A total of 516 diatom species were identified in the surface sediments of 59 lakes located along a latitudinal gradient in northern Québec. The use of multivariate analysis allowed to determine the environmental variables (among 49) which had the greatest influence on diatom community composition. The concentrations of magnesium, sodium, dissolved organic carbon (DOC) and silica, as well as water depth seemed to be the most influential variables. An inference model for DOC has been developed which is useful for paleolimnological reconstructions of past DOC concentrations, as well as other variables that are correlated with DOC, such as catchment inputs, water temperature, water transparency and UV penetration.