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Research Article

Pilotage ConWip en contexte mixte MTO/MTS

ConWip management in a mixed industrial MTO/MTS context

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Pages 114-124 | Published online: 03 Mar 2020
 

RÉSUMÉ

Le ConWip (constant work in process) fournit aux fabricants un système de contrôle de la production durable, efficace et adaptatif dans des environnements complexes. Une revue de littérature souligne une piste de recherche majeure : la mise en œuvre d’un ConWip dans un environnement industriel complexe afin de fournir un retour d’expériences documenté. Cet article propose donc d’étudier un pilotage ConWip dans un contexte industriel mixte MTO (make to order)/MTS (make to stock). Le ConWip est implémenté dans les ateliers de trois entreprises qui fabriquent des pièces mécaniques. Les retours d’expériences sont de trois ordres. Le ConWip a d’abord permis un gain significatif en matière de rebus et de retouche. De plus, plus le flux est tendu grâce à la réduction des tickets ConWip, plus l’ordre des ordres de fabrication suit une règle first in, first out (FIFO). Enfin, le pilotage visuel permet d’être réactif face aux charges et aux aléas non connus et prévus par le logiciel d’ordonnancement et participe à l’animation des équipes.

ABSTRACT

ConWip (constant work in process) provides a sustainable, effective and adaptive production control system for manufacturers. A literature review highlights a research avenue: implementing a refined ConWip in a complex industrial environment to provide a meaningfully documented return on experience. This article studies a ConWip control in a mixed industrial make to order (MTO)/make to stock (MTS) context. ConWip is implemented in the workshops of three companies which manufacture machine elements. Three types of feedback were obtained from these real cases. ConWip initially led to a significant gain in scrap and retouching. In addition, the tighter the flow thanks to the reduction of ConWip tickets, the more the order of manufacturing orders follows a first in, first out (FIFO) rule. Finally, the visual management makes it possible to be reactive in the face of loads and unknown risks predicted by the scheduling software and helps to animate the team.

Déclaration

Les auteurs confirment qu’il n’y a aucun conflit d’intérêts.

Correction Statement

This article has been republished with minor changes. These changes do not impact the academic content of the article.

Additional information

Notes on contributors

Sandrine Dumoulinneuf

S. Dumoulinneuf, ingénieure et docteure de l’Ecole des Mines de Saint-Etienne, a été auditrice et consultante chez KPMG avant de rejoindre l’équipe WipSim. Elle apprécie tout particulièrement les relations de confiance tissées avec les clients. Cela maintient une dynamique d’innovation pour capter très rapidement les besoins et proposer des solutions sur mesure.

Lucile Faure

L. Faure aime les challenges et mettre des solutions innovantes et concrètes à disposition des secteurs fondamentaux de notre société tels que le monde hospitalier et l’industrie. Ingénieure et docteure en génie industriel, elle est soucieuse de toujours répondre aux besoins des clients en leur apportant une vision globale de leur problème et une solution adéquate.

Anicia Jaegler

A. Jaegler est ingénieure des Mines, docteure (Ecole des Mines de Saint-Etienne, France), habilitée à diriger des recherches (HDR, CRETLOG, Université Aix-Marseille, France). Elle enseigne au niveau universitaire des cours de supply chain, stratégie opérationnelle, logistique internationale et management de la supply chain durable. Depuis 2018, elle dirige le département de management des opérations et Systèmes d’information de Kedge business School. Ses recherches actuelles portent notamment sur le management de la supply chain durable.

Anne-Lise Antomarchi

A.-L. Antomarchi est docteure en Informatique de l’Université Clermont Auvergne. Elle a effectué ses travaux de thèse sur les problématiques de génie industriel appliquées à la fabrication additive. Actuellement, ingénieur recherche et développement chez WipSim, son domaine de recherche porte sur les approches d’optimisation via simulation pour le séquencement du travail sur des lignes de fabrication et de réparation en travaillant sur les encours.

Patrick Burlat

P. Burlat, président de WipSim,a donné son autorisation à lapublication des figures provenant dulogiciel WipSim avec 32 années d’expériences dans la gestion des flux, se passionne toujours pour les questions complexes nécessitant le recours à des outils scientifiques de pointe. Ingénieur Supelec, diplômé en gestion de l’IAE de Paris Panthéon Sorbonne et docteur en sciences economique, il a occupé un poste de responsable gestion de production chez Schlumberger avant de développer une carrière de professeur à l’Ecole des Mines de Saint - Etienne puis de créer la startup WipSim pour appliquer concrètement sur le terrain les meilleurs outils de gestion des files d’attentes.

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