What can evolutionary economic geography learn from global value chain and global production network research on developing and emerging economies?

ABSTRACT

Although evolutionary economic geography (EEG) and global production network (GPN) and global value chain (GVC) research into regional industrial restructuring and development have developed in parallel and with little mutual engagement, they provide important complementary insights. This article concentrates on what the EEG approach can learn from the GVC/GPN approach by focusing on extra-regional linkages, institutional contexts and firm heterogeneity. Analysing the role of these factors not only overcomes some weaknesses of the EEG approach but also plays an especially important role in understanding regional industrial dynamics in developing and emerging economies and in the conduct of policy-relevant research.

摘要

演化经济地理学可以向发展中和新兴经济体的全球价值链和全球生产网络研究学到什么?Area Development and Policy. 发展中和新兴经济体演化经济地理、全球生产网络和全球价值链理论均是研究区域产业重构和发展的重要视角。尽管上述几个理论的发展轨迹少有交集,但其实互相之间有很强的互补性。基于此,本文意在强调演化经济地理理论可以向全球生产网络和全球价值链理论学习,尤其是可以汲取后者在外部区域联系、制度环境和企业异质性三个方面的洞见,进而完善演化经济地理自身的理论体系。这不仅可以弥补演化经济地理理论的若干缺陷,而且有利于我们理解发展中和新兴国家内的区域产业动态,进而提出更具针对性和建设性的政策建议。

RESUMEN

Qué puede aprender la geografía económica evolutiva de los estudios sobre las cadenas globales de valores y la redes de producción global en economías emergentes y en desarrollo? Area Development and Policy. Aunque los estudios sobre la geografía económica evolutiva (GEE), las redes de producción global (RPG) y las cadenas globales de valores (CGV) con respecto a la reestructuración y el desarrollo industriales se han desarrollado en paralelo y con poco intercambio mutuo, aportan elementos complementarios importantes. En este artículo nos centramos en los aspectos que el enfoque GEE puede aprender de los enfoques CGV y RPG, prestando atención a los vínculos extrarregionales, los contextos institucionales y la heterogeneidad empresarial. Analizar el papel de estos factores no solo compensa algunas deficiencias del enfoque GEE sino que desempeña una importante función, especialmente al entender las dinámicas industriales regionales en economías emergentes y en desarrollo y al realizar investigaciones relevantes para la política

Аннотация

Что эволюционная экономическая география может взять из исследований глобальных цепочек создания стоимости и глобальных производственных сетей в развивающихся странах и странах с формирующейся рыночной экономикой? Area Development and Policy. Хотя исследования в области эволюционной экономической географии (EEG), глобальных производственных сетей (GPN) и глобальных цепочек создания стоимости (GVC) в области реструктуризации и развития региональной промышленности развивались параллельно и с небольшим взаимным участием, они взаимно дополняют друг друга. В этой статье основное внимание уделяется тому, что подход EEG может извлечь из подхода GVC /GPN, сосредоточив внимание на межрегиональных связях, институциональных контекстах и неоднородности фирм. Анализ роли этих факторов не только устраняет некоторые недостатки подхода EEG, но и играет особенно важную роль в понимании региональной промышленной динамики в развивающихся странах и странах с формирующейся рыночной экономикой, а также в проведении исследований, имеющих отношение к политике.

KEYWORDS:

• global value chain
• global production network
• evolutionary economic geography
• developing and emerging economies
• regional industrial dynamics

关键词:

• 全球价值链
• 全球生产网络
• 演化经济地理学
• 发展中和新兴经济体
• 区域产业动态

palabras clave:

• cadena global de valor
• red de producción global
• geografía económica evolutiva
• economías emergentes y en desarrollo
• dinámicas industriales regionales

Ключевые слова:

• глобальная цепочка создания стоимости
• глобальная производственная сеть
• эволюционная экономическая география
• развивающиеся и развивающиеся экономики
• региональная промышленная динамика

DISCLOSURE STATEMENT

No potential conflict of interest was reported by the authors.

Additional information

Funding

This work was supported by the Natural Science Foundation of China [grant numbers 41731278, 41971154 and 42122006].