Being Smarter about Space: Drawing Lessons from Spatial Science

Abstract

Smart technology—in its many facets—is often critiqued within geography in ways that parallel the critiques of quantitative geography in the 1960s and GIScience in the 1990s. In this way, both the development of “smart” technology itself and its criticisms are the latest chapter in a long-standing disciplinary debate around quantification and technology. We reevaluate this history and argue that quantitative methodology and its theoretical critiques are not as incompatible as often claimed. To illustrate how we might address this apparent tension between theory and quantitative methods, we review how both approaches conceptualize one of geography’s core concepts—space—and highlight opportunities for symbiosis. Although smart technologies can further orthodox positivist approaches, we argue that the actual practice is more nuanced and not necessarily absolute or totalizing. For example, recent computational work builds on critical geographic theories to analyze and visualize topological and relational spaces, relevant to topics such as gentrification and segregation. The result is not a geography in which smart technology and algorithms remove the need for human input but rather a rejoinder in line with the recent resurgence of a critical quantitative geography. In short, the result is a geography where social theory and the human intellect play a key role in guiding computational approaches to analyze the largest, most versatile, most and relevant data sets on social space that we have ever had. Key Words: geocomputation, GIScience,smart technology, space, spatial science.

地质学领域经常从不同的方面批评智能技术，一如20世纪60年代对定量地理学的批判和90年代对地理科学的批判。但在这场围绕量化和技术的漫长学术辩论中，无论是“智能”技术本身的发展还是对其进行的批评，都属于新时期的内容。我们在重新梳理这段历史后发现，定量方法论及其理论批判并不像人们以为的那样水火不容。为了说明我们如何解决理论和定量方法之间的明显矛盾，我们回顾了这两种方法如何让一个核心地理学概念真正概念化的方式，即“空间”，强调了两种方法共生的机会。尽管智能技术可以进一步推动正统的实证主义方法，但我们认为，实际操作存在很大的细微差异性，不一定绝对或笼统化。例如，在重要的地理理论基础上开展最先进的计算工作，分析并可视化拓扑空间和关系空间，这些空间与主题相关，诸如贵族化和种族隔离。这样做的结果不会让地理学变成不再需要人类输入的智能技术和算法，而是与最近重新兴起的关键定量地理学相呼应。简而言之，以这种方式构建的地理学中，社会理论和人类智力会发挥关键作用，指导计算方法分析我们所拥有的最庞大、最通用、最相关的社会空间数据集。关键词：地理计算、地理科学、智能技术、空间、空间科学。

La tecnología inteligente—en sus variadas facetas—a menudo es criticada en geografía a la usanza de las críticas formuladas a la geografía cuantitativa en los años 1960, y a la SIGciencia en los 1990. Con esa perspectiva, tanto el desarrollo de la propia tecnología “inteligente,” como sus críticas, aparecen como el propio capítulo final en un debate disciplinario de vieja data acerca de la cuantificación y la tecnología. Nosotros reevaluamos esta historia y argüimos que la metodología cuantitativa y sus críticas teóricas no son tan incompatibles como a menudo se sostiene. Para ilustrar el modo como podríamos abocar esta aparente tensión entre teoría y métodos cuantitativos, hacemos una revisión sobre cómo los dos enfoques conceptualizan uno de los conceptos medulares de la geografía—el espacio—y destacamos las posibles oportunidades de simbiosis. Aunque las tecnologías inteligentes pueden promover más los enfoques positivistas ortodoxos, sostenemos que la práctica real es más matizada y no necesariamente absoluta o totalizante. Por ejemplo, un reciente trabajo computacional edifica sobre teorías geográficas críticas para analizar y visualizar espacios topológicos y relacionales, que son relevantes para tratar tópicos como la gentrificación y la segregación. El resultado no es una geografía en la que la tecnología inteligente y los algoritmos remueven la necesidad del aporte humano, sino mejor una réplica en línea que el reciente resurgimiento de una geografía cuantitativa crítica. En pocas palabras, el resultado es una geografía donde la teoría social y el intelecto humano juegan un papel crucial para guiar los enfoques computacionales para analizar los más grandes, versátiles y muy relevantes conjuntos de datos del espacio social que hayamos tenido jamás. Palabras clave: ciencia espacial, espacio, geocomputación, SIGciencia, tecnología inteligente.

Additional information

Notes on contributors

Ate Poorthuis

ATE POORTHUIS is an Assistant Professor in the Humanities, Arts and Social Sciences at Singapore University of Technology and Design, Singapore 487372, Republic of Singapore. E-mail: [email protected]. His research explores the possibilities and limitations of big data, through quantitative analysis and visualization, to better understand urban processes.

Matthew Zook

MATTHEW ZOOK is a University Research Professor of Digital and Economic Geography in the Department of Geography at the University of Kentucky, Lexington, KY 40506. E-mail: [email protected]. His research focuses on the production, practices, and uses of big geodata and the ways in which algorithms, space, and place interact in finance as well as everyday, lived geographies.