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Abstract
The inter-annual variability and potential predictability of seasonal mean potentially available water resources (precipitation, P, minus evaporation, E), are investigated based on SST-forced ensemble dynamical seasonal atmospheric prediction using the Japan Meteorological Agency global model. High temporal correlations between the observed P—E and the model-ensemble average prediction of P—E are found in the central part of the USA for boreal winter and spring, and in eastern Brazil for boreal spring and summer, while a negative correlation is found in India for all seasons. The correlation in Siberia is low in all seasons, and that in Japan is high only in boreal winter. The P—E potential predictability is highest in the tropics and lower in the extra-tropics. High variance ratios exceeding 0.4 are confined to limited land areas. In addition to river basins where seasonal discharge predictions using statistical models were possible in previous works, the Congo, Mekong and Columbia rivers, were also found to be promising with high-potential predictability.
Résumé
La variabilité interannuelle et la prévisibilité potentielle des ressources en eau potentiellement disponibles moyennes saisonnières (précipitation, P, moins évaporation, E) sont étudiées à l'aide d'une prévision atmosphérique saisonnière dynamique d'ensemble, forcée par les températures de la surface de la mer, et qui utilise le modèle global de l'agence météorologique japonaise. De fortes corrélations temporelles entre les P—E observées et les P—E moyennes prévues par modélisation sont observées dans le centre des USA pendant l'hiver et le printemps boréals, et dans l'est du Brésil pendant le printemps et l'été boréals, tandis qu'une corrélation négative apparaît en Inde pour toutes les saisons. La corrélation est faible en Sibérie pour toutes les saisons, et est forte au Japon seulement pendant l'hiver boréal. La prévisibilité potentielle de P—E est la plus forte sous les tropiques et est plus faible sous des latitudes moyennes. De forts ratios de variance excédant 0.4 sont confinés à des secteurs limités des masses continentales. En plus des bassins fluviaux pour lesquels les prévisions saisonnières de débit ont été réalisées avec des modèles statistiques dans des travaux antérieurs, ceux des Fleuves Congo, Mékong et Columbia se sont révélés être prometteurs avec un fort potentiel de prévisibilité.