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Estimation des pluies exceptionnelles journalières en zone tropicale: cas de la Côte d'Ivoire par comparaison des lois lognormale et de Gumbel

Estimation of daily extreme rainfall in a tropical zone: case study of the Ivory Coast by comparison of Gumbel and lognormal distributions

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Pages 49-67 | Received 14 Sep 2005, Accepted 07 Aug 2006, Published online: 18 Jan 2010
 

Résumé

Les pluies maximales journalières annuelles de 34 postes pluviométriques de la Côte d'Ivoire ont été analysées sur la période 1947–1995. Ensuite, elles ont été ajustées à une loi de valeur extrême sélectionnée parmi les lois lognormale et de Gumbel suivant le test d'Anderson. Cette étape permet d'identifier la zone d'application des deux lois et d'évaluer l'impact de l'utilisation exclusive de la loi de Gumbel lors des études de génie civil sur l'ensemble du territoire. La cartographie des quantiles de période de retour de 2–100 ans à l'aide du krigeage indique que la loi lognormale convient mieux aux séries des régimes climatiques de type équatorial de transition et équatorial de transition atténué, surtout dans les parties ouest et centrale du pays. La loi de Gumbel paraît bien adaptée aux régimes de montagne, équatorial de transition et équatorial de transition atténué surtout dans sa partie nord et une petite portion de sa zone sud.

Abstract

First, extreme annual daily rainfalls from 34 rainfall stations of the Ivory Coast for the period 1947–1995 were analysed. Then, the data were fitted to either the Gumbel or lognormal extreme value distribution, selected according to the criteria of the Anderson test. This step helps identify the zone of applicability of each fitting model and to evaluate the impact of the exclusive use of Gumbel distribution in the country during civil engineering studies. The cartography of the quantiles of return period from 2 to 100 years derived by means of kriging indicates that the lognormal distribution suits the sets of climatic regimes of Equatorial transitional type and weakened Equatorial transitional type in the western and central parts of the country. Gumbel distribution appears well adapted to both mountainous and Equatorial transition regimes and weakened Equatorial transition regimes, the latter especially in the north and a small portion of the southern part of the country.

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