Data Aggregation Mechanisms for Production Planning Function of Firms

Abstract

Providing relevant data to the production management system is a fundamental prerequisite to efficient decision-making. The decision support systems collect, format and deliver data to various decision levels. This is a challenge for information systems. The situation is more complex in the case of network of firms. This article deals with data aggregation for the production planning function in firms. This function is always run according to several detail levels and its results influence directly all other activities. The exploratory results presented here attempt to provide a formal framework for aggregating data in production planning problems. Especially, these results highlight several algebraic properties of data aggregation procedures which are illustrated through an application to the evolution of resource availability rate.

L’efficacité des décisions prises dans un système de production dépend de la qualité des informations employées pour leur élaboration et cela à tous les niveaux de la hiérarchie décisionnelle. Ce besoin devient plus crucial pour des structures d'une complexité supérieure telles que les réseaux d'entreprises. Les approches élaborées pour fournir des informations à granularities différentes dépendent des niveaux décisionnels de l’entreprise. Cet article propose des concepts et des résultats formels concernant l’agrégation de données pour la fonction planification. On définit une procédure d'agrégation sous forme d'une structure ordonnée d'opérateurs. Des propriétés algébriques sont identifiées qui permettent de qualifier les agrégateurs afin de fournir des critères de comparaison au regard des résultats atteints. Ces concepts sont illustrés dans le cadre du calcul du taux de disponibilité des ressources.

Keywords:

• Decision support systems
• Data aggregation
• Production management

Mots clés:

• Systèmes d'aide à la décision
• Agrégation de données, Gestion de production