Disturbance recognition in the boreal forest using radar and Landsat-7

Abstract

As part of a Siberian mapping project supported by the National Aeronautics and Space Administration (NASA), this study evaluated the capabilities of radars flown on the European Remote Sensing Satellite (ERS), Japanese Earth Resources Satellite (JERS), and Radarsat spacecraft and an optical sensor enhanced thematic mapper plus (ETM+) on-board Landsat-7 to detect fire scars, logging, and insect damage in the boreal forest. Using images from each sensor individually and combined, an assessment of the utility of using these sensors was developed. Transformed divergence analysis revealed that Landsat ETM+ images were the single best data type for this purpose. However, the combined use of the three radar and optical sensors did improve the results of discriminating these disturbances.

Réalisée dans le cadre d'un projet de cartographie de la Sibérie financé par la NASA, cette étude a évalué le potentiel des radars à bord des satellites ERS, JERS et Radarsat et d'un capteur optique, le capteur ETM+ à bord de Landsat-7, pour la détection des cicatrices d'incendies, des coupes forestières et des dommages liés aux insectes dans la forêt boréale. Basé sur l'utilization d'images de chacun de ces capteurs, individuellement ou en combinaison, nous avons réalisé une évaluation de l'utilité de ces capteurs. Une analyse de divergence transformée a révélé que les images Landsat ETM+ constituaient, sur une base individuelle, le meilleur type de données pour cet objectif. Toutefois, l'utilization combinée des trois capteurs radar et du capteur optique a permis d'améliorer les résultats de la détermination de ces perturbations.[Traduit par la Rédaction]