References
- T. Söderstrom and P. Stoica: ‘System identification’; 1989, New York, Prentice Hall.
- J. P. Bigus: ‘Data mining with neural networks’; 1996, New York, McGraw-Hill.
- F. Ortega Fernandez and R. González: ECSC Workshop on ‘Applications of artificial neural network systems in the steel industry’, Brussels, 1998.
- J. Lain: ECSC Workshop on ‘Applications of artificial neural network systems in the steel industry’, Brussels, 1998.
- M. Schlang, T. Poppe and O. Gramckow: IEEE Expert Intelligent Systems, 1996, 11, (4), 155–162.
- B. Martín and A. Sanz: ‘Redes neuronales y sistemas borrosos’; 2001, Madrid, ra-ma.
- E. Wilson: Steel Technol. Int., 1997, 140–145.
- K. Liano: IEEE Trans. Neural Networks, 1996, 7, (1), 246–250.
- C.-C. Chuang, S.-F. Su and C.-C. Hsiao: IEEE Trans. Neural Networks, 2000, 11, (5), 1067–1077.
- P. Rousseeuw and A. Leroy: ‘Robust regression and outlier detection’; 1987, New York, Wiley.
- D. M. Hawkins: ‘Identification of outliers’; 1980, London, Chapman & Hall.
- F. R. Hampel, E. M. Rochetti, P. T. Rousseeuw and W. A. Stahel: ‘Robust statistics, the approach based on influence functions; 1986, New York, Wiley.
- A. Pernía-Espinoza: ‘Modelado robusto en el ámbito industrial’, DEA manuscript, Universidad de La Rioja, 2003.
- A. Pernía-Espinoza, J. Ordieres-Meré, F. J. Martínez de Pisón-Ascacibar and A. González-Marcos: submitted to Neural Networks.
- M. A. Tabatabai and I. K. Argyros: Appl. Math. Comput., 1993, 58, 85–101.
- V. Yohai and R. Zamar: J. Am. Statist. Assoc., 1988, 83, (402), 406–413.
- M. Castejón-Limas, J. Ordieres-Meré, F. J. Martínez de Pisón- Ascacibar and E. Vergara-González: Data Min. Knowl. Disc., 2003, 9, 171–187.
- D. S. Chen and R. C. Jain: IEEE Trans. Neural Networks, 1994, 5, 467–479.
- T. M. McDowall and F. M. Ham: Proc. SPIE, 1997, 3077, 344–355.
- B. L. Huang, B. L. Zhang and Q. Huang: Fuzzy Sets Syst., 1998, 337–347.
- M. Ahmed and A. Farag: Image Vision Comput., 2002, 20, 619–630.
- B. Walczak: Analyt. Chim. Acta, 1996, 322, 21–29.
- http://www.arcelor.com: ARCELOR web page.
- F. J. Martínez de Pisón-Ascacibar: ‘Optimización mediante técnicas de minería de datos del ciclo de precocido de una línea de galvanizado’, PhD thesis, Universidad de La Rioja, 2003.
- E. Vergara González: ‘Modelo de Control Inteligente de Espesor de Recubrimiento en Galvanizado Continuo por Inmersión’, PhD thesis, Universidad de Oviedo, 1999.
- P. J. Huber: ‘Robust statistics’; 1981, New York, Wiley.
- A. Cichocki and R. Unbehauen: ‘Neural networks for optimisation and signal processing’; 1993, New York, Wiley.
- G. J. Hassall and K. G. Bain: Ironmaking Steelmaking, 1998, 25, (4), 273–278.