A new method for calculation of height centiles for preadolescent children

Summary

A new method of calculation of cross-sectional attained height centiles is proposed. This exploits the variance-stabilizing transformation, which has the form log(a + b height) up to age 11 years. Residuals of transformed height about the expected value for age are antilogged to give a single Gaussian distribution from which centiles can be calculated. In contrast to previous methods the standard errors of the centiles can be estimated without imprecise adjustment for smoothing. The parameters a and b of the transformation do not need precise estimation and the method can be used for population subgroups from which large samples cannot be obtained.

Zusammenfassung

Es wird eine neue Methode zu Berechnung cross-sectionaler Perzentile für die erreichte Körperhöhe vorgestellt. Diese basiert auf der varianzstabilisierenden Transformation, die bis zum Alter von 11 Jahren die Form log (a + bKörperhöhe) hat. Die Differenz der erwarteten und der tatsächlichen transformierten altersspezifischen Körperhöhe werden zurücktransformiert, um eine Normalverteilung der Residuen zu erzeugen, aus der die Perzentile der Körperhöhe berechnet werden können. Im Gegensatz zu bisherigen Methoden können die Standardfehler der Perzentile ohne unpräizise Korrektur für das Glätten geschätzt werden. Die Parameter a und b der Transformation erfordern keine präzise Schätzung; darüber hinaus kann die Methode für Teilpopulationen genutzt werden, für die keine großen Stichproben gewonnen werden können.

Résumé

On propose pour des données transversales, une nouvelle méthode de calcul des centiles de stature atteints. Elle emprunte une transformation stabilisante de la variance, laquelle est jusqu'`a l'ˆage de 11 ans, de forme log(a + b stature). On prend l'antilog des résidus de la transformation de la stature sur la valeur de l'ˆage attendue, afin d'obtenir une seule distribution gaussienne `a partir de laquelle les centiles peuvent ˆetre calculés. Au contraire des autres méthodes, les erreurs standart des centiles peuvent ˆetre estimées sans l'imprécision résultant du lissage des courbes. Les param`etres a et b de la transformation, ne nécissitent pas d'estimation précise et la méthode peut ˆetre utilisée pour des sous-groupes de populations dont on ne peut obtenir de grands échantillons.