Household Food Shopping Locations Beyond Residential Neighborhoods: An Exploratory Study Using a GPS-Based Household Survey

Abstract

Understanding household food shopping locations is important as it could help policymakers develop effective place-based strategies to improve healthy eating and subsequently improve health conditions. Although a growing number of studies have examined food shopping patterns and their associations with food environment around home locations, evidence on food shopping locations relative to areas beyond residential neighborhoods remains scarce. We aimed to explore spatial dimensions of household food shopping locations relative to home, workplaces, and commuting routes. We defined three buffers to delineate potential food shopping geographies for home, workplaces, and commuting routes. We calculated home–grocery distances and work–grocery distances, and the percentage of grocery shopping locations falling inside each of the three aforementioned spatial units, respectively. Our findings suggest that people were more likely to visit food stores beyond immediate residential areas or workplace areas. They often bypassed the closest supermarkets near home or work, whereas they were more likely to shop along their commuting paths. Our findings provide an example of the uncertain geographic context problem in a context of food activities, highlighting that activity space is a more comprehensive measure for assessing food exposures and food shopping activities.

Key Words: activity spaces, food shopping locations, healthy food environment, residential neighborhoods, workplace neighborhoods.

了解家庭食物采购地点很重要，它能帮助决策者制定有效的位置策略，改善健康饮食，提高健康水平。尽管越来越多的研究探讨了食物采购模式及其与居住地附近食品环境的关系，但我们仍然缺乏居住地以外食物采购地点的证据。我们旨在探索家庭食物采购地点在家庭、工作地点和通勤路线的空间维度。通过三种缓冲区，我们定义了家庭、工作地点和通勤路线的潜在食物采购地点。计算了家庭与食品商店的距离、工作与食品商店的距离，以及上述三个空间单元内食品商店的百分比。研究结果表明，人们更可能去居住或工作地点附近以外的食品店，避开居住或工作地点附近的超市，更倾向于在通勤路线附近进行采购。我们的研究结果，为食物行为中的地理环境不确定性问题提供了一个案例，强调了行为空间是评估食物暴露和食物采购行为的更全面衡量标准。

Es importante entender las ubicaciones de sitios donde comprar alimentos del hogar, ya que eso podría ayudar a los políticos a desarrollar estrategias eficaces basadas en lugar, para mejorar el comer saludablemente y a partir de ahí mejorar las condiciones de salud. Aunque un creciente número de estudios ha examinado los patrones de compra de alimentos y sus asociaciones con el entorno alimentario en relación con la ubicación de los hogares, la evidencia sobre las ubicaciones de lugares de compra de alimentos relativas a las áreas situadas más allá de los barrios residenciales sigue siendo escasa. Nos propusimos explorar las dimensiones espaciales de las ubicaciones para compras de alimentos en los hogares en relación con el hogar, los lugares de trabajo y las rutas de desplazamiento. Definimos tres límites para delinear las geografías potenciales de compra de alimentos para el hogar, los lugares de trabajo y las rutas de desplazamiento. Calculamos las distancias entre el hogar y la tienda de comestibles, y la distancia entre éstas y el lugar de trabajo, lo mismo que el porcentaje de tiendas de alimentos que se encuentran dentro de cada una de las tres unidades espaciales mencionadas, respectivamente. Nuestros resultados sugieren que es más probable que la gente visite tiendas de alimentos más allá de las zonas residenciales inmediatas o de las áreas de trabajo. A menudo la gente evita entrar a los supermercados más próximos a su casa o al lugar de trabajo, mientras que es más probable que hagan compras a lo largo de sus rutas de desplazamiento. Nuestros hallazgos suministran un ejemplo del problema del contexto geográfico incierto en un contexto de actividades alimentarias, destacando que el espacio de actividad es una medida más completa para evaluar la exposición a los alimentos y las actividades de compra de alimentos.

关键词：:

• 活动空间
• 食物采购地点
• 健康食品环境
• 居住地
• 工作地点。

Palabras clave::

• barrios de trabajo
• barrios residenciales
• entorno alimentario saludable
• espacios de actividad
• lugares de compra de alimentos.

Acknowledgments

We thank the editor and anonymous reviewers for their constructive comments and suggestions. We also thank Andrew Rohne, transportation model manager at the Ohio–Kentucky–Indiana Regional Council of Governments, for providing data.

Additional information

Notes on contributors

Jingjing Li

JINGJING LI is currently an Assistant Professor in the School of Public Administration, China University of Geosciences, Wuhan, China. E-mail: [email protected]. She worked as a postdoctoral research fellow at the Urban Health Collaborative, Drexel University. Her research interests focus on health effects of built environments.

Changjoo Kim

CHANGJOO KIM is an Associate Professor in the Department of Geography & GIS, University of Cincinnati, Cincinnati, OH 45221. E-mail: [email protected]. His research interests include spatial-temporal modeling, urban analytics, and transportation analysis.