Les paramètres clés de l'interprétation des fibres textiles en sciences criminelles. Partie I: Occurrence et bruit de fond

ABSTRACT

The question at the centre of forensic expertise is the determination of the probative value of a correspondence between recovered trace evidence and suspect material. In the field of textile fibers, it is necessary to decide on the meaning of non-differentiation between a textile in question and a reference group (of control) fibres from a putative source. To do this, it is possible to use a probabilistic approach, in particular a Bayesian approach, in order to assign a likelihood ratio to the observations resulting from laboratory examinations. Several parameters have to be considered: the rarity of the observed fibres (occurrence), the probability that the latter will come from the criminal action (transfer and persistence) and the probability that they are present by chance (not related to the criminal activity). The present article is a critical review of the sources of information published in the forensic literature that can be used to estimate the parameters for the calculation of the likelihood ratio. The main results are presented and are discussed in the light of the advantages and limitations of different types of studies. In this first part, only the studies dedicated to the determination of the scarcity of the index fibres (occurrence) and the ‘background’ fibres will be presented. Work on the transfer, persistence and recovery of fibres will be dealt with in Part Two.

RÉSUMÉ

La question au centre d'une expertise forensique est la détermination de la valeur probante d'une correspondance entre une trace et un matériel suspect. Dans le domaine des fibres textiles, il s'agit de se prononcer sur la signification d'une non-différentiation entre le textile en question et un groupe de fibres indiciaires. Pour ce faire, il est possible d'utiliser une approche probabiliste, plus particulièrement une approche Bayésienne, afin d'assigner un rapport de vraisemblance aux observations issues de l'exploitation en laboratoire. Plusieurs paramètres doivent alors être discutés : la rareté des fibres observées (occurrence), la probabilité que ces dernières proviennent de l'action criminelle (transfert et persistance) et la probabilité qu'elles soient présentes par hasard/non liées au crime (bruit de fond). Le présent article propose une revue critique des sources d'informations publiées dans la littérature forensique permettant d'estimer les paramètres du rapport de vraisemblance. Les principaux résultats sont présentés puis discutés à la lumière des avantages et des limitations des différents types d’études. Dans cette première partie, seules les études dédiées à la détermination de la rareté des fibres indiciaires (occurrence) et aux fibres en provenance du bruit de fond seront présentées. Les travaux traitant du transfert, de la persistance et du prélèvement des fibres seront traités dans une seconde partie.

KEYWORDS:

• Bayesian interpretation
• likelihood ratio
• population studies
• market research
• colour block studies
• target fibre studies
• review
• textile fibres

MOTS-CLÉS:

• Interprétation bayésienne
• rapport de vraisemblance
• étude de population
• étude de marché
• étude de bloc de couleur
• étude de fibre cible
• fibres textiles

Disclosure statement

No potential conflict of interest was reported by the authors.

Notes

i. L'occurrence des fibres vertes au sein d'une caserne militaire risque d’être significativement différente de celle associée à une salle de cinéma, par exemple.

ii. Traduction libre de « Evaluation of the content of a randomly sampled fibre population by dividing it into generic type/colour combinations », p. 431.

iii. L’étude de Fong et Inami (1986) fait figure d'exception avec une fréquence d'apparition de l'acrylique rouge à l'ordre de 8%. Cependant, ce résultat n'est pas expliqué par les auteurs.

iv. Cependant, dans certaines circonstances particulières, même des fibres très communes peuvent présenter une forte valeur probante. A ce sujet, une affaire intéressante dans laquelle des fibres en coton bleu denim se sont révélées hautement informatives, a été présentée par Sulkava (2010).

v. Application de la loi de probabilité conditionnelle pour combiner les informations morphologiques et analytiques (en utilisant MSP UV-Vis).

vi. Traduction libre de « … background fibres, either from previous non-relevant (to the case in question) contacts or from the item itself », p. 97.

vii. Traduction libre de « Where the recovered fibre type and size permitted, Fourier transform infrared spectroscope (…) and thin layer chromatography (TLC) analysis… were performed », p. 802.