Determinants of variability among nations in child growth

Summary

This cross-national study aimed at understanding variability in growth among nations and its determinants. It examined the variability of growth among nations, the factors most important for explaining this variability, how these factors jointly determine growth, and the consistency of the patterns and relationships. A conceptual model was adapted from U. Jonsson. National data on height and weight of children, sex, ethnicity, and 15 social, economic, health, education, and political factors were combined from three secondary sources. A sequence of multiple linear regression models was used with three age groups: 1–2, 3–5, and 6–10 years. Substantial variability in growth among nations was seen in comparison to that within nations. Regression models with sex, ethnicity, food security, maternal and child care, and health services and environment explained a large percentage of this variability. Institutions, politics/ideology, economic structure, and potential resources contributed little additionally to the models. Ethnic differences among nations were observed and persisted even when models controlled for other factors, but should not necessarily be interpreted as genetic differences. Determinants for height, weight, and weight adjusted for height were somewhat different. Adjustment for only previous growth and sex explained about 90% of variability in growth, supporting the assumption that growth patterns are generally established early in life. As policy decisions and programmes addressing mild-to-moderate malnutrition are increasingly considered, the implications of cross-national variability in growth may assume greater importance. Future work should examine simultaneously the effects of national, community, family, and individual characteristics on growth using data from individuals in a number of nations.

Zusammenfassung

Die vorliegende Querschnittsstudie soll zum Verständnis der Variabilität des Wachstums zwischen Nationen sowie den Determinanten dieser Variabilität beitragen. Die Variabilität zwischen Nationen, die wichtigsten zur Erklärung dieser Variabilität beitragenden Faktoren, die gemeinsame Wirkung dieser Faktoren auf das Wachstum sowie die Konsistenz von Mustern und Zusammenhängen werden untersucht. Ein von U. Jonssen entwickeltes konzeptionelles Modell wurde den Daten angepaßt. Aus drei sekundären Quellen wurden nationale Daten zur Körperhöhe und zum Körpergewicht von Kindern, dem Geschlecht, der ethnischen Gruppe sowie Informationen zu 15 sozialen, ökonomischen, gesundheitsbezogenen, politischen sowie die Ausbildung betreffenden Faktoren kombiniert. Für drei Altersgruppen: 1–2, 3–5 und 6–10 Jahre, wurden diese Daten mit einer Reihe von multiplen linearen Regressionsmodellen analysiert. Im Vergleich zur Variation innerhalb der Nationen beobachten. Regressionsmodelle mit dem Geschlecht, der ethnischen Gruppe, der Nahrungssicherheit, Fürsorge für Mutter und Kind, Gesundheitsserviceleistungen und Umweltfaktoren erklärten einen großen prozentualen Anteil dieser Variabilität. Institutionen, Politik/Ideologien, ökonomische Strukturen und potentielle Ressourcen trugen darüber hinaus wenig zum Modell bei. Es wurden ethnische Unterschiede zwischen Nationen beobachtet, die auch dann erhalten blieben, wenn andere Faktoren im Modell kontrolliert wurden, sie sollten jedoch nicht zwangsläufig als genetische Unterschiede interpretiert werden. Für die Körperhöhe, das Körpergewicht und das körperhöhenspezifische Gewicht ließen sich zum Teil unterschiedliche Determinanten beobachten. Eine Berücksichtigung des vorhergehenden Wachstums und des Geschlechts erklärten ca 90% der Wachstumsvariabilität, was die Annahme unterstützt, daß Wachstumsmuster generell früh im Leben geprägt werden. Da im Rahmen politischer Entscheidungen und Programme eine milde bis moderate Mangelernährung in zunehmendem Maß von Interesse ist, könnte die Tragweite nationenübergreifender Variabilität im Wachstum künftig von größerer Bedeutung sein. In zukünftigen Arbeiten sollte der Effekt nationaler, gemeindebezogener, familiärer und individueller Charakteristika simultan auf der Basis individueller Daten aus einer Reihe von Ländern untersucht werden.

Résumé

Cette étude transnationale a pour but de décrire la variabilité de la croissance selon les nations, d'en comprendre les déterminants, les facteurs les plus importants pour expliquer cette variabilité, comment ces facteurs concourent `a déterminer la croissance et la cohérence des associations et des mod`eles. Un mod`ele conceptuel a été adapté `a partir des données sur la stature et le poids d'enfants, le sexe, l'origine ethnique de U. Jonsson et 15 variables sociales, économiques, de santé, d'éducation et de facteurs politiques ont été combinées `a partir de trois sources secondaires. Une séquence de mod`eles de régressions linéaires multiples a été utilisée avec trois groupes d'ˆage: 1–2, 3–5 et 6–10 ans. Une variabilité importante de la croissance entre nations par rapport `a la variabilité interne de ces derni`eresa été observée. Les mod`eles de régression avec le sexe, l'appartenance ethnique, la sécurité alimentaire, les soins maternels et infantiles, les services de santé et l'environnement expliquent une large fraction de cette variabilité. Les institutions, la politique et l'idéologie, la structure économique et les ressources potentielles, n'accroissent que faiblement la représentativité des mod`eles. Les différences ethniques entre les nations ont été observées et persistent mˆeme lorsque les mod`eles sont contrˆolés pour les autres facteurs, mais elles ne doivent pas nécessairement ˆetre interprétées comme des différences génétiques. Les déterminants de la stature, du poids et du poids selon la stature, sont quelque peu différents. L'ajustement pour le sexe et la croissance déja réalisée expliquent environ 90% de la variabilité de la croissance, ce qui est favorable `a l'idée que les mod`eles de croissance sont généralement établis tˆot dans la vie. Comme les décisions politiques et les programmes s'occupant de malnutrition faible `a modérée sont de plus en plus `a l'odre du jour, les implications de la variabilité transnationale de la croissance devraient prendre une grande importance. De futurs travaux devraient examiner simultanément les effets des caractéristiques communautaires, familiales et individuelles sur la croissance en utilisant des données individuelles de nombreuses nations.