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Abstract
Models that predict attendance at sporting events rely on samples from a major professional sports league. These models include different approaches to capture competitive balance. This paper draws on a sample of non-major professional sports leagues to further isolate the role of competitive balance in predicting attendance. The linear model includes independent variables that attempt to capture competitive balance and the supply of games. An interaction effect based on competitive balance and the supply of games is introduced. League attendance appears as the dependent variable. The model is tested using regression. The interaction effect is shown to have a greater impact on attendance than competitive balance and the supply of games in isolation.
竞争平衡已经成为研究者很感兴趣的一个研究领域，大多数集中在研究它的定义、概念化和测量。简言之，竞争平衡在职业级联赛中是指所有队伍都有机会赢得总冠军或获得联赛冠军的可能性。
这些研究工作的测量样本包括美国、英国和西班牙职业联赛的一个或多个赛季。主要的职业联赛，例如美国职业棒球大联盟和英超联赛，所具有的问题、机遇和特点，不一定适用于非主要职业体育联盟，如美国全国曲棍球联赛。
差异体现在媒体的关注度、赞助收入和明星的影响力。主要的职业联赛同非主要职业联赛相比，能够获得更多的媒体关注、赞助收入，以及更多更有名的运动员和明星。然而正是这些不同，使得非主要职业联赛成为研究竞争平衡更理想的样本，因为媒体关注、赞助和明星运动员效应可以不被考虑入研究模型中。
本文中的研究样本包括五个非主要职业联赛和总部设于北美城市的团队。本纵向合并分析这些联赛汇集的档案资料。模型中包含的预测变量在联赛经理的直接控制下。因此，分析的单位层级达到联赛水平而不是队伍水平。
与之前的研究一致，用基尼系数来衡量竞争力的平衡。每一赛季中主场作战的次数，被包含在基尼系数与主场作战次数的交互作用应用中。最终，要解决联赛成员的波动问题，引进一个人员流动变量，来表示团队进入和/或退出某个市场以及团队从一个市场换至另一个市场。体育联赛的经理人会对这个变量感兴趣。
结果显示，有更长赛事日程安排和较低程度竞争平衡的联赛，与那些有较短赛程和较高竞争平衡的联赛相比，有更低的参与出席率。交互作用效应与单独的竞争平衡游戏供应（supply of games）相比，对出席率的影响更强，这一结果建议联赛经理人更多的关注赛季长度和竞争平衡以提高出席率。
目前的研究局限在使用档案数据。在这次研究中，这类联赛中只有两个有历届的日程调度数据，并且几乎所有的联赛都没有关于票价的数据。其它的关于非主要联赛的研究，例如非顶级足球联盟，能够提供关于竞争平衡与游戏供应（supply of games）关系的研究结果。
本篇论文尝试引入新的变量——队伍流动率来对本文的研究做出贡献，这显示出与竞争平衡的研究和非主要职业联赛样本的一致性。另外，这个样本是唯一的，因为对竞争平衡的研究文献很少是以非主要职业联赛为样本的。
Acknowledgements
David Berri, Robert E. Malchman, Robert E. McDonald, and James B. Wilcox for their assistance in the development of this paper.