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Do Autonomous Vehicles Dream of Virtual Sheep? The Displacement of Reality in the Hyperreal Visions of Autonomous Vehicles

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Pages 1640-1655 | Received 20 Jan 2020, Accepted 23 Jul 2020, Published online: 19 Jan 2021
 

Abstract

Autonomous vehicles (AVs) have received a great deal of attention in recent years, with many commentators asking how these vehicles will “see” to navigate themselves and, more important, avoid colliding with people, other vehicles, and objects. This article analyzes how AVs see and the data sets they create through Jean Baudrillard’s framework of simulation and simulacra, paying attention to how these technologies purify and classify the real into a series of representations. In doing so, it extends the existing critique of data-generating “smart” technologies and automation and additionally draws on visual theory to understand how the hyperreality of AVs is constructed. Technologies employed on AV trials such as light detection and ranging videos and virtual reality produce data sets that create a version of the urban environment that then become the model for decisions regarding the operations and management of the city. Yet, as Baudrillard theorized, such models risk being mistaken for the reality that they represent and the data set itself confusing the nature–culture divide and created hybrid geographies of the city. As a simulacrum that operates on its own underlying logic, the article argues that this version of seeing or visioning the world risks rendering it as an object of scrutiny for state and nonstate actors that override the realities and people of the city. Indeed, techno-visions and testing of AVs can lead to situations in which reality itself is manipulated to conforming with the simulation, further complicating the simulacra of the urban environments in which AV testing takes place.

近年来,无人驾驶汽车(AV )受到极大关注。许多评论家问:这些汽车如何“观察“并自动行驶,更重要地是,AV 如何避免与人、其它车辆和目标相撞?本文分析了AV 的“观察”行为,根据让•鲍德里亚的模拟和拟像框架分析了AV 数据集,关注对现实的提炼和对现实分类后的一系列表达。借此,本文扩展了当前对数据“智能”技术和自动化的批判,并根据视觉理论去理解AV 超现实的构建。AV 实验技术(如激光雷达、虚拟现实等)所产生的数据,是城市环境的一个模型,也是城市运行和管理的决策模型。然而,根据鲍德里亚理论,这些模型有错误地表达现实的危险。数据本身混淆了自然- 文化的区别,也建立了混合城市地理环境。本文认为,做为一种观察或假想世界的方法,这个基于自身逻辑而运行的拟像,具有服务于国家和非国家行为者的审查世界的危险,从而忽略城市的现实和居民。其实,AV 技术假想和测试,可能导致对现实的操控、从而达到现实与模拟的匹配,这使得对AV 城市环境的拟像变得更加复杂。

Los vehículos autónomos (AVs) han recibido un alto grado de atención en años recientes, con muchos analistas preguntándose cómo “verán” estos vehículos para auto-conducirse y, más importante aún, para evitar colisiones con la gente, con otros vehículos y con objetos. Este artículo analiza en modo como los AVs “ven” el conjunto de datos que ellos crean, análisis conducido a partir del marco de simulación y simulacros de Jean Baudrillard, poniendo especial atención a cómo estas tecnologías purifican y clasifican lo real en una serie de representaciones. Al hacerlo, el análisis extiende la crítica existente de las tecnologías “inteligentes” generadoras de datos y la automatización, y adicionalmente busca apoyo en la teoría visual para entender cómo se construye la hiperrealidad de los AVs. Las tecnologías que se emplearon en los ensayos de los AV, tales como videos de detección de luz y alcance, y realidad virtual, producen conjuntos de datos que crean una versión del entorno ambiental urbano, que luego se convierte en modelo para las decisiones relacionadas con las operaciones y el manejo de la ciudad. No obstante, como Baudrillard teorizó, esos modelos corren el riesgo de ser confundidos con la realidad que ellos representan, y que el propio conjunto de datos confunda la divisoria de naturaleza–sociedad y las geografías híbridas de la ciudad que se crearon. Como simulacro que opera bajo su propia lógica subyacente, el artículo arguye que esa versión de ver o imaginar el mundo arriesga representarlo como un objeto de escrutinio para actores del estado o para extraños que anulan las realidades y la gente de la ciudad. Ciertamente, las tecno-visiones y las pruebas a las que se somete los AVs pueden llevar a situaciones en las que la propia realidad se manipula para que esté conforme con la simulación, complicando aún más el simulacro del entorno urbano en el que tiene lugar la prueba del vehículo autónomo.

Acknowledgments

The author thanks the other colleagues on the team for their help and support during the project, the research participants, and the article referees for their constructive feedback.

Additional information

Funding

This article results from a research project funded by the Economic and Social Research Council Grant Reference ES/N014421/1, Smart Cities in the Making: Learning from Milton Keynes. The research team members were Professor Gillian Rose (Principal Investigator), Dr. Nick Bingham, Professor Matthew Cook, Professor Parvati Raghuram, Dr. Alan-Miguel Valdez, Professor Sophie Watson, Dr. Edward Wigley, and Dr. Oliver Zanetti.

Notes on contributors

Edward Wigley

EDWARD WIGLEY is a Staff Tutor in the Geography Department at The Open University, Milton Keynes MK7 6AA, UK. E-mail: [email protected]. His research interests include social and cultural geographies and mobilities.

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