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Research Article

Monitoring two different drying methods of Kakadu plum puree by combining infrared and chemometrics analysis

Monitoreo de dos métodos diferentes de secado del puré de ciruelas de Kakadu mediante la combinación de análisis de infrarrojos y quimiométricos

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Pages 183-189 | Received 15 Oct 2020, Accepted 07 Jan 2021, Published online: 23 Feb 2021

Figures & data

Figure 1. Second derivative of Kakadu plum dry powder samples analysed using either mid- or near-infrared spectroscopy.

Figura 1. Segundo derivado de las muestras de polvo seco de la ciruela de Kakadu analizadas mediante espectroscopía de infrarrojo medio o cercano

Figure 1. Second derivative of Kakadu plum dry powder samples analysed using either mid- or near-infrared spectroscopy.Figura 1. Segundo derivado de las muestras de polvo seco de la ciruela de Kakadu analizadas mediante espectroscopía de infrarrojo medio o cercano

Figure 2. Principal component score plot for the analysis of Kakadu plum dry samples analysed using mid- and near-infrared spectroscopy.

Figura 2. Gráfico de puntuación del componente principal para el análisis de las muestras secas de ciruela de Kakadu analizadas mediante espectroscopía de infrarrojo medio y cercano

Figure 2. Principal component score plot for the analysis of Kakadu plum dry samples analysed using mid- and near-infrared spectroscopy.Figura 2. Gráfico de puntuación del componente principal para el análisis de las muestras secas de ciruela de Kakadu analizadas mediante espectroscopía de infrarrojo medio y cercano

Table 1. Descriptive statistics for the parameters measured in the Kakadu dry powder samples.

Tabla 1. Estadísticas descriptivas de los parámetros medidos en las muestras de polvo seco de Kakadu

Table 2. Cross-validation statistics obtained for the prediction of chemical parameters in Kakadu dry powder samples analysed using either mid- or near-infrared spectroscopy.

Tabla 2. Estadísticas de validación cruzada obtenidas para la predicción de los parámetros químicos en las muestras de polvo seco de ciruela de Kakadu analizadas mediante espectroscopía de infrarrojo medio o cercano

Figure 3. Loadings derived from the partial least squares regression models used to predict the chemical parameters in Kakadu pm dry samples using (A) mid- and (B) near-infrared spectroscopy.

Figura 3. Cargas derivadas de los modelos de regresión de mínimos cuadrados parciales utilizados para predecir los parámetros químicos en las muestras secas de ciruela de Kakadu utilizando (A) espectroscopía del infrarrojo medio y (B) del infrarrojo cercano. (A) Espectroscopía MIR. (B) Espectroscopía NIR

(A) MIR spectroscopy. (B) NIR spectroscopy.
Figure 3. Loadings derived from the partial least squares regression models used to predict the chemical parameters in Kakadu pm dry samples using (A) mid- and (B) near-infrared spectroscopy.Figura 3. Cargas derivadas de los modelos de regresión de mínimos cuadrados parciales utilizados para predecir los parámetros químicos en las muestras secas de ciruela de Kakadu utilizando (A) espectroscopía del infrarrojo medio y (B) del infrarrojo cercano. (A) Espectroscopía MIR. (B) Espectroscopía NIR